我们需要构建自己的 AI 解决方案：Zoho Corp 首席执行官 Shailesh Davey
快速阅读: 据《您的故事》称，ZOHO公司CEO沙利什·戴维讨论了公司的AI战略和基础模型开发。ZOHO投资约2000万美元用于AI基础设施，计划今年底推出两款基础模型。戴维强调了理解客户需求、资源受限环境下的模型训练以及AI在IT安全领域的应用。ZOHO的灵活性和适应能力使其在多次行业转型中保持竞争力。
印度的人工智能（AI）模型开发已成为2025年最热门的讨论话题。尽管多家公司正竞相抓住这一新趋势，SaaS领域的独角兽企业ZOHO公司通过推出两款基础模型押下了最新赌注，这两款模型计划在今年年底前上线。对于刚刚被任命为ZOHO公司首席执行官的沙利什·戴维来说，构建AI模型就像在进行实验——有些成功了，有些则没有。这家SaaS领域的独角兽企业从几十年前将其最初的网络管理平台转型为CRM解决方案开始，就一直拥抱变革，如今也在积极涉足AI领域。戴维之前曾是ZOHO旗下IT管理部门ManageEngine的工程副总裁，他在1990年代中期与他人共同创立了这家公司。现在，随着ZOHO创始人斯里达哈担任首席科学家，公司专注于为企业提供以AI驱动的自动化、基础模型以及定制化解决方案。
在接受《YourStory》采访时，戴维讨论了他的领导风格、公司的AI战略以及对本土基础模型的下一次重大投资。此外，还请阅读：ManageEngine首席执行官拉杰什·甘纳森：AI不再是独特卖点，而是所有技术的基础：ZOHO公司观点。
以下是采访摘录：
**YourStory [YS]**：多年来一直是ZOHO的一员，在你承担首席执行官角色时，学习过程中最大的转变是什么？
**沙利什·戴维 [SKD]**：我们对AI有很强的关注。在这个阶段，AI开始塑造软件组织如何应对这些新变化，像DeepSeek这样的项目正在出现并伴随我们的努力。我们也对自己的方式充满信心，希望让客户能够使用它。所有这些力量都在汇聚，其中一步就是引入更多思维和视角。我们总是欢迎挑战。这就是我们决定让斯里达哈开始研究的原因。他独立地更加关注编程语言及其在AI领域的应用。虽然这项工作已经进行了一段时间，但恰逢许多动荡时期。我们认为这是一个重新组织的好时机，并让他作为首席科学家专注于这个问题。从结构上讲，一个优势是我们作为一个组织已经一起工作了超过20到25年——我自己、拉杰什、托尼和马尼，他们现在是新的领导者。我们中的大多数人都已经在处理这些角色。本质上，我们想分担责任，以便斯里达哈可以更专注于AI和编程语言计划。我仍然处于观察阶段，因为现在仍处于早期阶段——我在观察、学习并逐步掌握情况。
**YS**：大家都在谈论AI代理。你能概述一下未来三到四年内你们关于AI代理的计划吗？
**SKD**：过去一年有两个主要变化——推理引擎的到来，其中大型语言模型（LLM）可以解释为什么选择特定路径，以及工具调用的引入，允许LLM直接访问你的环境。突然间，新技术发展不断涌现，所以我认为我们仍处于这种代理方法的早期阶段。基于我们在面向对象原则方面的经验——并且我们已经经营了二十多年——我们了解企业是如何运作的。我们的目标是设计一个在企业环境中运行良好的系统。
**YS**：ZOHO也投资于数据中心，并正在开发自己的基础模型。你如何看待印度的基础模型空间发展方向？
**SKD**：我相信我们仍处于探索LLM和“智能”概念的早期阶段。将会有更多技术出现。我们的大脑每秒只消耗20瓦（20焦耳），而GPU每秒可以消耗300-350瓦。在训练LLM时，我们压缩了时间（相当于将一个人15年的学习浓缩成三个月），因此能源使用是可以理解的。其次，曾经被认为非常复杂的技术，如关系数据库（Oracle、MySQL、Sybase等），现在已经相当普及。不难想象每个国家最终都会拥有自己的系统，就像它们拥有数据库一样。我相信许多这些技术会遵循类似的路径。第三点是，如果我们想要接受智能和AGI（通用人工智能）的新发展，我们必须首先了解现有系统，这就是为什么我们必须构建它们。还有国家安全问题，不是每个国家都会尊重或与你的优先事项保持一致。这使得拥有本土的一些努力变得至关重要。我们需要建立自己的解决方案。不一定需要达到最大模型的规模。我们可以确定模型将使用的具体上下文并相应地构建。这就是DeepSeek展示给我们的：尽管运行在更大的模型上，但他们有资源限制并选择了特定的道路。
此外，请阅读：从首席执行官到首席科学家：追踪SaaS先驱斯里达哈·文布姆的三十年旅程。
**YS**：你能分享更多关于公司在AI基础设施上的投资吗？
**SKD**：在过去两年中，我们花费了约2000万美元，预计未来将继续保持在这个范围内。这包括直接投资和租用数据中心的GPU机器，我们计划继续这样做。话虽如此，我们的最大制约因素不仅仅是预算——而是更好地学习和理解技术。我们有人才，但我们需要积累专业知识并战略性地前进。我们一直在训练一个参数范围从30亿到130亿的模型，并且已经为此工作了八个月……无论DeepSeek所做的都具有实验性质。OpenAI、Gemini和Anthropic也进行了类似的实验，但DeepSeek进行了不同的一组实验，因为他们面临的约束条件非常不同。从智力挑战的角度来看，我会认为他们都几乎相等。只是某些人优先考虑的约束条件会有所不同。我们的学习速度比在GPU上花钱的能力受到更多限制。随着我们学到更多，实施速度加快并获得更多清晰度，我们将愿意为此投入资金。
**YS**：你之前提到一些独特的项目，比如用最少的计算能力构建LLM。我们是否可以期待更多这样的创新来自ZOHO AI实验室的研发努力？
**SKD**：我们主要集中在调整模型大小上，这完全是为了理解客户需求并选择足够高效的模型来有效解决问题。这是一种产品管理方法。我们还专注于在资源受限的环境中训练LLM，特别是在数据可用性——不仅仅是计算能力——有限的情况下。例如，某些语言的训练数据本身就很稀缺。挑战在于在一个输入数据有限、没有大量训练数据可用的环境中让LLM学习。
**YS**：预计ManageEngine很快将达到10亿美元收入。AI在多大程度上推动了这一增长——特别是在IT安全领域？
**SKD**：在ManageEngine，我们在多个支柱上运营，包括IT服务管理、可观测性、IT安全、IT分析和低代码平台。在这之中，IT安全——尤其是统一终端管理和安全信息管理——对我们来说正在快速增长。安全性生成大量数据，而AI擅长识别异常——本质上就是在海量数据中寻找异常。这使得AI和安全成为完美搭配。我们正在这个领域大力投资，因为我们相信IT安全将是我们的巨大增长领域。
**YS**：传统SaaS正在消亡吗？随着AI的介入，你认为公司被迫放弃之前的解决方案吗？
**SKD**：我们需要高度关注行业的发展方向——贴近地面并快速反应。这就是为什么我们拥抱变化。关键是要接受并拥抱你最害怕的事情。目前，整个行业正在经历一场变革，问题是：接下来我们去哪里？ZOHO本身经历了多次转变。最初，我们专注于网络管理平台，但在2001年该市场消失时，我们转向了，ManageEngine诞生了。后来，当云计算浪潮袭来时，我们也采纳了这一趋势。使我们与众不同的是我们的适应能力。作为一个私人持有的、以工程为导向的公司，我们有时间和心态去适应这些变化。我们密切关注这个领域，拥抱变化，并确保根据行业的发展方向采取正确行动。
(以上内容均由Ai生成)
