“我们需要新词”:DeepMind 研究人员呼吁使用新语言来跟上 AI 的步伐
快速阅读: 据《普林斯顿日报》最新报道,金团队为描述AI行为特性创设术语,如“多样性标记”和“高置信度标记”,并通过“嵌入学习”法让模型理解这些术语,大幅提升了模型自我评估输出的能力。
金的团队创造了一些术语,用来描述人工智能行为中的抽象特性。比如,他们用“多样性标记”来表示模型回应的多样化程度,用“高置信度标记”来表示答案的自信度——这些标记是人工智能算法处理的数据单元,属于更大数据集的一部分,用于训练和优化人工智能系统。
金及其合作者随后采用了“嵌入学习”的方法,训练语言模型理解并响应这些术语,从而显著提升了模型在评估自身输出任务上的表现能力。
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