Nvidia 大会上关于 AI 未来的三个要点

快速阅读: 据《福布斯》称，Nvidia GTC大会展示了AI发展的三大信号：小型专用模型降低成本并重塑经济；主动型AI需结构性设计保障信任；多模态AI扩展创意工作。企业应提前布局，积极试点，与IT协作，调整培训，抓住AI新机遇。

人工智能正逐渐成为企业核心基础设施，重新定义公司竞争方式。今年三月份在圣何塞举办的Nvidia GPU技术大会（GTC）令人兴奋不已。有幸参会的一些同事分享了他们的经历，非常有趣。他们所得出的最大见解与我从各行业充满活力的高管处听到的观点一致：人工智能已超越实验性试点，进入企业运营的核心领域。这不再是边缘实验，而是对企业竞争方式进行彻底重构。以下是GTC传递出的三个重要信号，展示了人工智能未来发展的迅猛步伐。

1. **小型专用模型正在重塑经济模式**
大型通用模型正在被更精细、针对具体任务优化的小型模型所取代。量化、剪枝以及检索增强生成（RAG）等技术在不影响质量的情况下降低了成本。越来越多的企业倾向于自托管，以获得更大的控制权、隐私保护和运行效率。然而，这种转变也增加了复杂性，很少有企业完全具备相应的运维能力。未来，真正的赢家将是那些为AI推理成本大幅降低的世界做好准备的企业。他们不仅会提升生产力，还将重新思考自身的业务模式，重新定义所提供的内容，而不仅仅是如何运作。具有前瞻性的CEO们将超越自动化，迈向创新，利用AI开发新产品、提供超个性化的用户体验，并创造全新服务。

2. **主动型AI正在崛起，但信任依赖于结构性设计**
我们正在快速从助手型AI向主动型AI过渡。虽然完全自主的代理仍较为少见，但有人类监督的半自主代理已取得进展。这些系统的信任基础在于结构性设计：透明度、升级路径、多重安全屏障、生产中的可追溯性及可审计性以及可预测性。类似Nvidia的AgentIQ和新兴的“代理协调平台”这样的框架或许能帮助简化AI代理在企业系统中的创建与集成。
那么，企业目前可以做些什么来迎接这一趋势？可以从高回报率的应用场景入手，快速测试并在迭代中迅速优化。同时，确保数据能够支持代理的成功至关重要。领导者需警惕单一平台，关注与其他系统的兼容性。最重要的是，主动型AI成功的关键在于重视学习的组织。这些组织将促进试验，拥抱持续改进的文化。更多相关内容，请参考以下链接：
– 2亿X用户记录发布——28亿Twitter ID泄露
– 纽约时报迷你今日：周二，4月1日提示、线索和答案
– iOS 18.4——所有iPhone用户警告更新

3. **多模态AI正在扩展创意工作**
像Nvidia Picasso和Adobe Firefly这样的工具通过从简单提示生成产品视觉效果、视频、3D资产和社会内容，让创意触手可及。RunwayML、Canva和Synthesia等平台加速了创意流程，解锁了大规模个性化潜力。如今，制作高质量内容变得比以往任何时候都容易。大多数企业不会自行构建解决方案，而是通过试点供应商探索哪些工具最符合自身需求。一旦确定合适的产品，便迅速扩大应用范围。试点过程应该比传统的营销技术投资快得多。早期采用者已初见成效：他们将活动上线时间缩短了多达50%，并将内容制作时间减少30%至50%。根据贝恩公司的最新调查显示，27%的高管认为生成式AI在营销领域的表现远超预期。为了让生成式AI进一步成熟，CMO需要设定大胆的目标和成果。这意味着聚焦关键突破，而不是追求百花齐放。营销负责人应明确自身工作流程和机遇，与IT部门合作共创解决方案。为了实现广泛应用，他们还需根据员工日常工作调整培训内容，展示生成式AI如何补充并提升其角色。这只是我们在Nvidia GTC上观察到的众多关键主题中的三项。从数据生成到数字孪生技术，本次大会表明我们已经迈入企业AI成熟度的新阶段——现在正是抓住这些机遇的最佳时机。

(以上内容均由Ai生成)