IBM 的企业 AI 战略：信任、规模和结果
快速阅读: 《福布斯》消息，IBM正迅速成为企业级AI领头羊，凭借全栈平台、红帽混合云集成及全球咨询能力，其AI相关业务不到两年达50亿美元。沃森X平台结合专用模型与开源工具，辅以咨询赋能，助力企业安全合规地部署AI。合作伙伴关系进一步增强了IBM在人工智能领域的竞争力和财务表现。
声明：史蒂夫·麦克道威尔是行业分析师，南德研究是一家行业分析机构，与多家科技公司开展或曾开展研究、分析和顾问服务；作者曾为文中提及的多家公司提供付费服务，未来可能再次提供，包括国际商业机器公司（IBM）。麦克道威尔先生不持有任何提及公司的股权。IBM正迅速成为企业级人工智能领域的有力竞争者。它融合了全栈平台战略、自有模型，与红帽混合云基础设施的深度融合以及全球咨询能力。它正在实施多方位策略，已带来运营效率提升和财务收益。在最近的财报中，IBM披露其人工智能相关业务在不到两年内增长至50亿美元，其中约80%来自咨询业务，其余来自软件订阅收入。
全栈、开放、面向企业的AI
IBM在近期的投资者日上详述了其人工智能战略。这是一个以务实的企业优先方法为核心的战略，能够提供可信、高效且领域适用的人工智能解决方案。IBM的人工智能战略整合了红帽的基础架构软件、IBM研究的基础模型、IBM咨询的客户赋能能力及广泛的合作伙伴生态。不同于专注于开发大规模通用模型的竞争对手，IBM押注于更小、更专业的模型，这些模型部署在混合云环境中，并紧密集成其咨询服务和数据平台。目标是帮助企业以可扩展、安全且符合现实企业需求的方式实现人工智能的运营化。这是一种特别适合受监管行业公司（如金融服务、医疗保健和政府）的方法，这些行业的数据安全、治理和合规性问题至关重要。
沃森X是基础
在IBM的人工智能堆栈的核心是沃森X，这是一个端到端平台，旨在支持整个人工智能生命周期。沃森X允许企业使用IBM的专有工具和开源模型来构建和训练模型，同时还能使用其专有数据对这些模型进行微调。该平台最关键的组件之一是花岗岩，这是IBM的一系列较小的、专门构建的基础模型，针对企业用例（如代码生成、文档处理和虚拟代理）进行了优化。这些成本效益高且易于解释的模型专为在敏感、高度监管的环境中表现良好而设计。IBM甚至开源了若干花岗岩模型，以促进透明度和社区主导开发。IBM的人工智能技术因其与红帽混合云工具的集成而进一步增强。OpenShift AI和RHEL AI提供了在本地、私有和公共云环境中构建、部署和管理人工智能应用程序的基础设施。这种混合模式为企业提供了灵活性，使其能够在控制数据的同时享受云原生服务的敏捷性。
IBM咨询带来了人性化特色
全球系统集成商对于帮助IT组织应对复杂的新技术至关重要，尤其是企业人工智能。企业在理解新技术的同时，还试图快速提取价值，这往往是一项挑战。全球系统集成商在这个市场中表现出色，承诺快速实现人工智能转型项目的投资回报。IBM方法的一个定义优势是其人工智能堆栈与其全球咨询业务之间的协同效应。IBM咨询以其“设计为混合”的方法为核心，推动客户采用沃森X和花岗岩。这有助于企业在人力资源、采购、客户服务和供应链运营等关键任务工作流中引入人工智能。IBM咨询直接与NTT DATA、德勤、埃森哲和凯捷等公司竞争。每家公司都有自己的人工智能平台和特定的AI参与模式，为企业提供有吸引力的选择。
通过合作伙伴关系增长
合作伙伴关系在IBM的人工智能战略中起着至关重要的作用。该公司建立了一个丰富的合作者生态系统，包括超大规模者、芯片制造商、开源社区和企业软件供应商。IBM专注于跨广泛技术整合和协调人工智能能力，而不是尝试内部构建和控制每个组件。这一策略使IBM能够通过其创新和强大的合作伙伴网络传递价值。一个例子是IBM将沃森X与SAP、Salesforce和ServiceNow等平台集成。在熟悉的商业应用中运行允许客户利用IBM的人工智能而不中断现有工作流程。合作延伸至构成许多企业部署骨干的系统集成商和硬件供应商。IBM正与戴尔、联想和诺基亚等公司合作，交付人工智能就绪的基础设施，并与集成商和经销商形成上市联盟，加速客户采用。
回报
从财务上看，IBM的人工智能赌注正在转化为真正的动力。在其最新的财报发布中，公司报告其人工智能业务已增长至超过50亿美元，其软件部门在2024年实现了两位数的增长——这是多年来最强劲的表现，主要得益于对人工智能和混合云解决方案的需求。自由现金流攀升至127亿美元，IBM报告称，每花费一美元在沃森X上，客户在IBM更广泛的软件和咨询组合中会额外投入五到六美元。这种乘数效应凸显了IBM综合产品组合的实力。大多数与人工智能相关的收入仍来自咨询，反映了IBM服务驱动型上市模式的力量。然而，公司结合红帽基础设施、沃森X软件和咨询专业知识的战略显然正在取得成效。
分析师的观点
其软件、基础设施和服务的紧密集成使IBM在企业人工智能领域脱颖而出。红帽的OpenShift和RHEL AI构成了IBM人工智能战略的基础架构，为沃森X在各种云和边缘环境中的部署提供动力。IBM咨询带来了人性化特色，提供针对银行、医疗、制造和政府等行业的特定挑战定制的人工智能解决方案。这些部门共同提供了将人工智能从概念推向企业规模生产所需的技实力和专业领域知识。IBM从模型开发、部署、治理到业务转型的端到端方法是一种显然有效的策略，也是竞争对手难以匹敌的策略。随着预订量增加、平台采用加快以及生态系统合作伙伴关系深化，IBM正围绕人工智能、混合云和咨询重塑自我定位。公司通过紧密相连的产品、平台和人才实现人工智能商业化的实力使其成为当今最具吸引力和可信度的企业人工智能参与者之一。
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