加利福尼亚州提出“No Robo Bosses Act”，以限制在就业决策中使用 AI 系统

快速阅读: 据《国家法律评论》最新报道，加州参议院提案SB 7（“禁止机器人老板法案”）拟限制AI在人事决策中的应用，要求雇主提前通知并允许人工复核，禁止基于敏感身份特征歧视或预测员工行为。该法案旨在保护员工权益，避免因使用自动化系统而遭受不公平待遇，目前仍在审议中。

加利福尼亚州提出的第7号参议院法案（SB 7），由州参议员杰里·麦克纳尼参议员提出，旨在限制和规范人工智能（AI）在招聘、升职、纪律处分或解雇决定中的决策应用。该法案也被称作“禁止机器人老板法案”。SB 7 将“自动化决策系统”（ADS）定义为一个宽泛的概念：任何源自机器学习、统计建模、数据分析或人工智能的计算过程，其生成的简化输出（包括分数、分类或建议）用于辅助或替代人类的自由裁量决策，并对自然人产生实质性影响。“自动化决策系统”不包括垃圾邮件过滤器、防火墙、杀毒软件、身份和访问管理工具、计算器、数据库、数据集或其他数据集合。

具体来说，SB 7 将：

– 要求雇主在引入自动化决策系统（ADS）前至少30天（或在2026年2月1日前，如果ADS已投入使用）向员工、承包商和申请人提供易于理解的单独通知。
– 要求雇主列出所有正在使用的ADS，并将其包含在通知中。
– 禁止雇主主要依赖ADS进行招聘、升职、纪律处分或解雇决定。
– 禁止雇主使用可能基于受保护的身份特征、违反法律或规定、进行行为预测分析、针对行使合法权利的工人采取预测或行动、或使用个人化工人数据来决定薪酬的ADS。
– 允许工人访问收集的数据并更正错误。
– 允许工人对使用ADS做出的就业相关决定提出上诉，并要求雇主有人类审查员。
– 制定保护工人免遭因行使SB 7赋予的权利而被解雇、歧视或报复的执行条款。

类似于SB 7，加利福尼亚民权委员会举例说明了几种可能基于受保护的身份特征对员工、承包商或申请人构成歧视的情形，例如技能或性格评估预测工具以及筛选简历或定向广告的工具。如果两项法规都通过各自的政府机构，该规则与SB 7将共同发挥作用。

该法案目前仍处于早期阶段。预计将于2025年4月9日在参议院劳工、公共就业和退休委员会举行首次听证会。该法案在最终成为法律之前的具体走向尚不明朗，但鉴于该法案可能带来的深远影响以及其它州可能效仿的可能性，SB 7 值得密切关注。

(以上内容均由Ai生成)