印度将人工智能融入结核病诊断，推动早期检测和治疗

快速阅读: 据《印度分析杂志》称，印度正利用人工智能应对结核病挑战，通过AI辅助诊断和治疗提升检测效率，特别关注无症状患者和高风险群体。移动诊断车和AI工具助力偏远地区的筛查与耐药病例识别，同时AI应用改善患者管理。尽管任务艰巨，印度迈向无结核社会的步伐充满希望。

尽管多年来一直在努力消除结核病（TB），但印度依然面临这一最为紧迫的健康挑战之一。然而，随着人工智能（AI）被引入结核病的诊断与治疗领域，印度在对抗这种疾病上正迎来转变。近日，在德里举行的2025年世界防治结核病日峰会上，探讨了借助AI辅助治疗与诊断实现无结核印度的可能性。印度加强的结核病消除战略正在部署由AI驱动的手持式X光机。这些设备结合基于AI的解读功能，显著提升了对无症状结核病患者的检测能力。

在为期100天的“无结核印度行动”期间，超过12.97亿人接受了筛查，发现71.9万名结核病患者，其中包括约28.5万名无症状病例。“这次行动战略性地针对易感人群进行了筛查，包括无症状个体、结核病患者的家庭接触者、有结核病史的人群、营养不良者以及患有糖尿病和艾滋病等慢性共病的人群，”卫生部长JP纳达说道。这项行动展示了AI如何帮助克服结核病诊断中的地理障碍。配备了核酸扩增测试（NAAT）和AI辅助X光机的移动诊断车被派往服务不足的社区。通过运用AI技术，该活动还重点关注高风险群体，如HIV感染者、糖尿病患者和营养不良者。

利用AI分析显微镜载玻片以及AI辅助的手持式X光机进行结核病自动检测是一项重要突破，尤其是在医疗专业人员匮乏的偏远地区。肺科医生马修·瓦尔格斯博士向《AIM》杂志表示：“或许AI能够协助筛查、数据收集，并减轻医护人员的工作负担。”

筛查方法的进步扩大了检测结核病样本的测试类型，不再局限于痰液。其中一些测试借助AI识别血液中的抗体。相比之下，其他测试则采用PCR技术检测替代样本中的病原体，或者依赖一种成本效益较高的基因材料扩增技术——环介导恒温扩增（LAMP）。另一位医生补充道：“对于许多患者，尤其是儿童结核病患者，提供痰液样本可能非常困难。这些替代检测方法对于无法提供痰液的个体尤为宝贵。”

瓦德瓦尼AI是一家非政府组织，它正通过AI驱动的结核病检测以及其他方式助力印度实现根除结核病的目标。他们基于AI的工具帮助解读诊断测试，例如线性探针试验（LPA），以帮助识别耐药结核病病例。这些机器学习模型还通过对患者数据的分析，更准确、更快速地预测风险，从而帮助医护人员做出明智的决定。社区医学助理教授沙伦·贝西尔博士在接受《AIM》采访时指出：“要彻底消灭结核病还有很长的路要走。我们医院每天至少诊断出两个病例。也许如果在基层推广AI，AI能够助力这一使命。”

检测之后，推出了基于AI的移动应用程序和聊天机器人，用于跟踪患者的服药依从性、发送提醒并提供实时支持。连接TB患者与提供营养和情感支持志愿者的“尼克斯哈·米特拉”计划也融入了基于AI的追踪系统，以确保援助分配的高效性。

结核病的挑战依然严峻，但随着科技的力量逐渐显现，印度正朝着无结核社会迈进，每一步都充满希望。

(以上内容均由Ai生成)