四大 AI 超能力：AI 改进产品的地方
快速阅读: 据《尼尔森诺曼集团》最新报道，本文探讨了如何有效应用人工智能于产品开发中。强调先明确用户需求与目标，再决定是否使用AI，避免盲目追求技术噱头。AI是强大工具，但需确保其在提升用户体验和创造价值上有实际作用。
在最近的Pendo Pendomonium大会中，我询问观众他们的产品路线图中是否包含人工智能功能。几乎所有人都举起了手。然而，基于我的经验，我猜测其中许多由人工智能驱动的功能注定会变得无用。以下是我的观点。
### 从问题开始，而不是技术
在人工智能热潮中，团队往往陷入一个熟悉的陷阱，即寻找问题的解决方案。没有人需要一个半成品的聊天机器人，它笨拙地回答更适合FAQ的问题。用户需要的是能够有效满足其需求的解决方案，而不考虑背后的技术。构建有效的解决方案首先要选择合适的工具。生成式人工智能（genAI）是一个强大的工具，但不是唯一的工具。
我曾为数十个产品团队提供关于人工智能策略的建议。但即使考虑人工智能，产品团队也应该具备以下几点：
– 基于研究的对现有客户问题的理解
– 明确的结果定义和用户行为（我已经做了很多次，所以创建了一个框架来展示这些联系——用户结果连接。）
只有当团队在目标上达成一致时，才能决定是否采用人工智能。团队要问的关键问题是：在过去的一年里，我参与了许多对话，在这些对话中提出这个问题会让团队意识到生成式人工智能并不是他们所需要的。例如，一个团队正在开发一个聊天机器人来收集用户的见解，而一个简单的调查表将会更有效地实现这个目标。
—
### 生成式人工智能是正确的解决方案吗？
**人工智能的超能力**
这个问题没有一刀切的答案，尤其是因为这项技术如此新且发展迅速。这些是生成式人工智能经常表现出色并带来价值的任务。我称之为人工智能的超能力。
目前可用的大型语言模型（LLMs）特别擅长以下任务：
– 内容创作
– 文本摘要
– 基本数据分析
– 换位思考
无论人工智能以聊天机器人的形式还是嵌入产品的功能形式存在，使用生成式人工智能进行这些任务都是有益的。
—
#### **内容创作**
许多整合了人工智能增强功能的应用程序都从内容创作或编辑开始，因为这对大型语言模型（LLMs）来说是一个非常自然的契合点。如果你的产品涉及内容创作或修改，有很大可能生成式人工智能可以显著提升你的用户体验。
**示例：Bumble**
像Bumble这样的约会公司希望帮助用户与他人建立有意义的联系。但是，许多人一旦匹配成功就很难开启新的对话。为了解决这个痛点，Bumble推出了Icebreaker——一个自动生成介绍信息的功能。Bumble的Icebreaker功能可以为用户生成一条可以发送给其他人的开场白消息。像Bumble这样的约会公司希望帮助用户与他人建立有意义的联系。但是，许多人一旦匹配成功就很难开启新的对话。为了解决这个痛点，Bumble推出了Icebreaker——一个自动生成介绍信息的功能。
—
#### **摘要**
除了生成内容，生成式人工智能还可以处理大量的内容并总结关键点。科技巨头率先推出了工具，将复杂的信息浓缩成易于消化的小片段。各种规模的公司都在效仿，利用多模态AI模型为文档到视频等各种内容提供摘要。人工智能可以让大量信息轻松被用户消费。然而，重要的是要记住，这些总结中可能会出现幻觉，尤其是在大量文本被总结时。
**示例：Gmail**
点击Gmail的“总结这封邮件”按钮会打开一个聊天面板，立即开始总结，同时允许用户跟进提问。它将整个对话提炼成最重要的要点。Gmail：用户可以一键总结电子邮件线程。
—
#### **基本数据分析**
大多数人觉得统计计算令人望而生畏。生成式人工智能可以引导用户找到合适的统计方法，甚至可以直接执行计算。虽然这些工具还不完美，但它们代表了一种有力的方法，可以在用户中培养更加自信、数据驱动的思维方式。
**示例：Mixpanel**
一些最早的生成式人工智能采用者是产品和市场分析软件。这些软件通常包含用户难以应对的数据密集型功能。其中一个软件Mixpanel有一个名为“Spark AI”的功能，允许用户用自然语言提问。作为回应，系统会产生图形，用户可以进一步探究。Mixpanel允许通过提示进行基本的数据和图形操作。（截图来自Mixpanel的公告）
—
#### **换位思考**
经过大量人类生成内容的训练，生成式人工智能展现出了意想不到的超能力：模拟多样化视角的能力。这些系统可以站在他人的角度思考，提供对其潜在想法或行动的洞察。它们还可以协助情景规划，借鉴类似情况中记录的模式。尽管尚未充分利用，但换位思考具有巨大的潜力。
我最喜欢的一个换位思考的例子是Final Round AI。与提供模板化的求职面试准备不同，这个面试助手系统会考虑申请人的材料以及他们所申请工作的具体要求。通过站在招聘经理的角度，面试助手可以为申请人提供真实的面试练习。Final Round AI：一款根据工作和申请人量身定制的AI招聘经理，进行模拟面试以帮助候选人练习面试技巧。
—
### 适当使用人工智能
这四个例子展示了生成式人工智能的一些最令人兴奋的超能力。还有许多其他例子，包括：
– 信息检索：通过大量数据查找见解或模式
– 图像生成：根据一组指令生成图像（或生成图像的提示）
– 模式识别：在数据集中识别模式并用于分类其他数据
– 情感支持：理解用户的情绪状态并提供陪伴和支持
这个列表远非详尽无遗，而且形势变化迅速。密切关注竞争对手如何利用生成式人工智能。然后，无论你列出的超能力清单是什么，问问自己是否有任何一个适合你的问题。
有效应用人工智能始于认识到它只是你工具箱中的另一个工具（尽管是非常强大的工具）。你必须首先正确定义你要构建的内容，然后再决定是否使用人工智能。一旦你知道了特定的用户行为和结果，就可以确定人工智能是否能增强体验。这种方法确保你的团队只在真正增加价值的情况下应用这种变革性技术。
当你在产品中应用人工智能时，不要仅仅为了新技术本身而急于采用。相反，你应该努力创造有助于用户有效高效地实现目标的解决方案。未来的最具创新性的产品不仅将由人工智能驱动，还将以深刻理解人类需求为基础，人工智能只是方程式的一部分。
通过结合清晰的意图、深思熟虑的设计和正确应用人工智能的优势，你的团队可以创造出不仅实用而且具有变革性的体验。这就是人工智能的真正承诺，也是我们作为产品创作者的责任和创造性地实现它的任务。
有效应用人工智能始于认识到它只是你工具箱中的另一个工具（尽管是非常强大的工具）。你必须首先正确定义你要构建的内容，然后再决定是否使用人工智能。一旦你知道了特定的用户行为和结果，就可以确定人工智能是否能增强体验。这种方法确保你的团队只在真正增加价值的情况下应用这种变革性技术。
(以上内容均由Ai生成)
