做我们应该做的事,而不仅仅是我们必须做的事:Atlassian 对负责任技术的愿景

发布时间:2025年3月27日    来源:szf
做我们应该做的事,而不仅仅是我们必须做的事:Atlassian 对负责任技术的愿景

快速阅读: 《B&T 营销与媒体》消息,人工智能正深刻影响生活与工作,澳大利亚Atlassian公司通过负责任技术原则和手册指导AI应用。尽管全球监管路径各异,Atlassian呼吁细致行业化监管。伦理与合规并重,Atlassian强调前瞻思考与全面解决方案,引领AI未来发展方向。

人工智能正越来越多地融入我们的生活、工作和娱乐之中。例如,大型语言模型(通常称为LLMs)正在帮助学生掌握学术文本的核心内容。同样,跨国合作的商业团队在时间紧迫的情况下,利用人工智能总结同事对共享文档的贡献内容。在家里的厨房里,人工智能可以根据现有的食材设计出诱人的菜谱。虽然以前我们可能会收藏网页,但现在我们正在学习记忆提示词。当然,并非所有的人工智能应用场景都具有相同的潜在风险。政策制定者日益关注与人工智能相关的知识产权、隐私和网络安全等问题。在这个领域开展工作需要灵活性、深厚的技术理解以及开阔的视野。这是全球最具挑战性的政策任务之一。

随着政府对人工智能产生兴趣,澳大利亚的Atlassian公司看到了未来开展富有成效对话的机会。“很少有机会在治理和监管不断演进的同时,在实践中解决这些问题,”Atlassian的监管事务及负责任技术负责人安娜·杰夫说道。实际上,Atlassian的方法植根于其对负责任技术的愿景,该公司在其《负责任技术原则》中概述了这一愿景。正如杰夫解释的那样:“这些原则深受全球政策和监管框架中嵌入的许多类似原则的影响,并且旨在与其保持一致。但它们也具有Atlassian的独特性。我们借鉴了公司的使命、价值观以及对客户、员工和利益相关者的承诺。”

2024年,Atlassian还发布了《负责任技术手册无水分指南》,描述了公司在其自身的人工智能产品和应用场景中应用负责任技术审查模板的学习成果。Atlassian是明天将在悉尼举行的女性领导科技奖的合作伙伴。最近,Atlassian推出了其Rovo AI解决方案,用于搜索、聊天和代理服务,现已全面可用。该助手帮助团队快速发现Atlassian及其第三方SaaS应用程序中的知识,使使用不同SaaS产品的协作变得轻而易举。这种互操作的智慧使得人工智能对于企业业务来说可能是一个巨大的福音,因为它打破了孤岛墙并减少了低效。Atlassian还为其Trello和Jira产品引入了新的基于人工智能的更新,更快更轻松地呈现信息,从而提高工作效率。

Atlassian的首席执行官迈克·坎农-布鲁克斯和首席财务官乔·宾兹在发布第二季度业绩时告诉股东,其平台上的AI交互数量同比增长了25倍。同时发现,客户越来越多地选择功能更丰富的计划以充分利用其AI功能。“我们认为AI能力是我们产品的核心,帮助组织各个角落的团队推动工作进展,”两人写道。这些AI能力也帮助世界各地的团队,这使得杰夫及其团队的工作更加具有挑战性。“我们在一个环境中运作,需要查看我们在提供产品或雇用人员的每个司法管辖区,并了解他们在做什么,以及如何与我们的工作相契合,”她解释道。

世界各地对人工智能开发和监管的方法各不相同。例如,欧盟目前正在征求对其通用人工智能行为准则的意见。这项咨询是其具有里程碑意义的《人工智能法案》的延续,该法案于2024年通过,是世界上最全面的人工智能法律。在美国,目前没有全国统一的框架,因此各州正在自行采取行动。根据商业软件联盟的研究,在2024年,各州议会提出了超过700项与人工智能相关的立法提案,预计2025年还将更多。

去年九月,澳大利亚政府在其关于在高风险环境中引入强制性护栏的提案文件中明确了其在人工智能监管方面的立场。该文件旨在确定澳大利亚监管人工智能的正确方式——无论是特定领域的办法、框架方法还是整个经济体系的办法——收到了来自机构、企业和组织的300多份提交意见。在提交的意见中,杰夫和全球政策与监管事务主管大卫·马斯特斯支持采用框架方法。这种方法将包括一个清查中心,作为关于护栏的信息中央存储库,包括最佳实践、指南和合规资源,并扩大政府AI顾问机构的角色。

至少可以说,这是一片雷区。杰夫指出,澳大利亚的立法者正在努力“平衡公众对‘技术来源’的担忧”,同时确保澳大利亚不会与其他司法管辖区失去同步。“在法律与技术交汇处工作的时机非常有趣,尤其是在人工智能方面,因为随着技术的发展,许多规则仍在被书写、解读或在实践中理解,”杰夫补充道。然而,她指出,尽管很容易将人工智能视为“无法无天的空间”,但现有的法律法规同样适用于人工智能技术。

在这种背景下,制定专门针对人工智能的法规似乎是一件正确的事情——至少可以确保企业和选民明确自己的立场。然而,杰夫认为这是一种可能导致技术的某些广泛简化的方法,从而导致更大的监管空白。“这并非简单地说,‘好吧,这是一批采用相同商业模式、追求相同目标的公司’。这就是监管技术的有趣之处,它不是一个同质化的群体、事物,甚至不是一个单一的事物,”她说。“人工智能不是一种技术,而是多种技术的集合,仅仅说‘我们要监管人工智能’,但你指的是什么呢?”

鉴于人工智能可能对众多行业带来的变革,这种方法必须更具行业针对性,甚至是具体应用场景的针对性。杰夫对监管者的建议是:这很复杂,所以要这样对待。“有时你必须慢慢行动才能快速推进,特别是要建立这种理解[技术],理解问题并制定针对该问题的解决方案,”她说。“并不是总是要第一个行动。有时候成为第一个很好,但有时候深思熟虑更重要。这并不是说你应该最后一个行动,但快速跟进也有价值。”

人工智能有一个伦理视角,常常,而且遗憾的是,被某种程度上忽略了。然而,杰夫的工作却涵盖了这两个维度——她形容这是“有趣”和“不寻常”的。然而,自从她在2021年加入公司以来,这个角色已经发生了变化,当时公司主要专注于机器学习。“到2022年底,我的[伦理]职责有所增加,因为我们开始理解生成式人工智能的潜力,不仅作为消费者,而且作为一家公司,这对我们的产品意味着什么,”她解释道。“同时做这两件事很不寻常,但我确实认为它们是互补的。我们看到伦理和负责任的一面实际上是走在法律前面,填补法律要么不能填补要么尚未填补的空白。带来双重视角意味着我们正在做应该做的事,而不仅仅是我们能做的事,而这最终也是法律发展的方向,”她解释道。

Atlassian的方法继续强调技术提供商应承担的责任,而不仅仅是从合规角度必须做的事情。虽然有些人在警告技术的“意外后果”,并将这句话当作某种“免责卡”,但她为公司的正确做法感到自豪,其团队正在使用她带领团队创建的工具。“专家正确地指出,‘意外后果’只是‘危害’的另一个说法。这是一种为自己造成的危害开脱责任的方式。我们听取了这个反馈,但保留了‘意外后果’这个词,因为如果你向一个强烈相信自己所做之事并真正朝着最佳结果努力的团队展示‘危害’这个词,他们并不喜欢考虑最坏的情况,”她说。“我们的工作就是让他们思考最坏的情况,退一步,打开思维去考虑所有可能的好坏情况,并逐一解决它们。”

人工智能监管将如何发展,以及企业在追求下一个竞争优势或改变游戏规则的功能时是否会注意这些监管,仍有待观察。正如新闻界有时所说的,重要的是要领先,但更重要的是要首先正确。Atlassian似乎也在采取同样的态度。塑造人类工作的未来听起来很有意思吗?搜索Atlassian的开放岗位或下载其负责任技术手册。加入超过30,000名广告行业专业人士从B&T直接获取最新的广告与媒体资讯。订阅接收相关内容:从“哇”到“现在”:生成式人工智能对营销人员的力量;信任流程、顶层漏斗和你的代理商:你如何降低风险以实现增长;找到“那个”:超越旅程与Tealium如何建立长期的CDP合作关系;值得关注的首席市场官,由Zenith呈献:ING的丹妮尔·汉密尔顿的狮子式营销方法。

(以上内容均由Ai生成)

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