New Relic 报告显示，媒体和娱乐行业希望通过可观察性来推动 AI 的采用

快速阅读: 《美国商业资讯（新闻稿）》消息，旧金山——新睿发布媒体与娱乐行业观测报告，指出人工智能是观测核心驱动力，但该行业在中断检测方面落后，需提升观测投资以降低损失。新睿助企业优化数字体验，全球多家知名企业使用其平台提升可靠性与客户体验。

旧金山——（商业线）——智能观测公司新睿（New Relic）发布了《媒体与娱乐行业观测状态报告》，该报告提供了媒体与娱乐行业采用观测技术和其业务价值的见解。该报告基于新睿在2024年观测预测调查中收集到的媒体与娱乐专业人士的意见，显示人工智能是他们观测实践的核心，有35%的受访者表示人工智能的采用是推动观测的核心驱动力。“媒体与娱乐组织依赖观测技术来保持内容流播和观众参与，”新睿首席技术战略师尼科·本德斯说。“他们面临着维持完美正常运行时间和可靠性的巨大压力，以支持在复杂技术堆栈中的积极观看体验。报告的发现表明，他们正在稳步采用人工智能作为其观测实践的一部分，并将观测视为更多人工智能采用的关键推动因素。此外，他们在观测方面的战略投资为他们带来了四倍的投资回报。”

**人工智能和容器化是推动观测和改善数字运营的核心驱动因素**

人工智能的采用是推动观测采用的第二大技术策略，有35%的媒体与娱乐受访者表示这是事实。这一趋势反映了该行业致力于利用人工智能进行增强决策、客户洞察和运营效率。除了人工智能，安全、治理、风险和合规（39%）、向多云环境迁移（35%）以及物联网（IoT）技术的采用（33%）是塑造观测格局的关键策略。

在人工智能如何支持观测采用方面，超过三分之一（35%）的受访者认为人工智能辅助生成操作手册将最能改善他们的组织的观测实践，其次是人工智能辅助的修复行动如回滚或配置更新（33%）、自动根本原因分析（32%）以及预测和预测分析（32%）。此外，媒体与娱乐行业在所有行业中以最高比例（60%）采用了人工智能监控，突显了他们需要依靠观测来确保速度、正常运行时间和可靠性。

**与其他行业相比，媒体与娱乐行业在检测中断方面落后**

中断可能会严重损害这些组织的品牌声誉，尤其是在像重大体育赛事或高预算节目首映这样的高峰流播期间。除了品牌声誉，停机时间可能会使这些提供商损失数百万美元。然而，只有43%的受访者依赖观测工具来揭示软件和系统中断，而是依靠事件票和手动方法来检测和解决问题。因此，媒体与娱乐公司在解决中断方面落后于其他行业，其中位平均检测时间（MTTD）为56分钟，比中位数高出51%，是任何行业中最高的。由于媒体与娱乐行业每周发生最多的高业务影响中断（63%比38%的行业平均水平），并且在所有行业中每小时的中位停机成本最高（每小时220万美元），观测投资应集中在改进上，以将事件响应效率提高到行业平均水平。

**单一的综合观测平台将IT性能数据连接到业务成果**

为了提高运营效率并推动业务价值，媒体与娱乐组织正努力实现全栈观测。虽然只有20%的组织达到了这一里程碑，低于整体的25%，但该行业正在采取战略性措施克服技术堆栈复杂性等障碍，其中39%的组织将其视为主要障碍。随着媒体与娱乐组织优先考虑其观测策略，重点是选择提供全面功能、可承受性和实时链接业务成果到遥测数据的平台。超过一半（56%）的组织偏爱单一集成的观测平台，但只有27%计划在未来一年内整合工具，以从观测支出中获得最大价值——这是所有行业中最低的。

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**关于新睿**

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