新的人工智能可以将膳食照片变成即时的营养事实

快速阅读: 据《Knowridge 科学报告》称，一款由纽约大学研发的智能食品扫描AI系统，可通过手机拍摄照片快速分析餐食的营养成分。相比传统方法，它更精准且便于使用，有助于体重管理和健康监控。目前，该系统准确率约为80%，未来有望广泛应用于个人及医疗领域，助力更健康的饮食习惯。

想象一下，拍下你午餐的照片，立刻就能知道它含有多少卡路里、碳水化合物和脂肪。得益于纽约大学坦登工程学院开发的新一代AI系统，这一未来构想如今已成真，并已准备就绪供人使用。

研究人员研发了一款智能食品扫描仪，利用人工智能识别照片中的餐点并提供详细的营养分析。只要用手机拍张照片，系统就能在几秒内告诉你卡路里、蛋白质、碳水化合物和脂肪含量。这款工具可帮助数百万用户管理体重、糖尿病以及其他与饮食相关的健康问题。对觉得传统食物追踪方式（如写饮食日志）既耗时又不可靠的人来说，这特别实用。主要研究成员之一普拉博德·潘印德博士表示：“自行记录饮食信息通常不够准确。我们的AI系统通过代你完成所有工作来避免人为误差。”

该项目灵感源于团队此前关于消防员健康的研究成果。不少消防员超重或肥胖，这提高了患心脏病的风险。协助他们更便捷地追踪饮食或许能改善健康状况并提升工作表现。

首先，它采用名为YOLOv8的强大图像识别工具，即使食物重叠或部分遮挡，也能识别图片中的各类食物。该AI基于一组精心筛选的95,000张图片进行训练，涵盖来自世界各地的214种食物。团队确保系统能识别简单及复杂的菜肴——从披萨和热狗到印度煎饼配椰子酱以及巴克拉瓦。

接着，系统运用智能图像处理技术估算食物分量，测算每种食物占据盘子的空间。然后结合已知的食物密度和营养数据给出准确结果。

与旧系统相比，旧系统速度慢且需要云计算，而这个系统直接在移动网站上运行。无需下载应用——只需在手机上打开网页即可拍照记录餐食。

测试表明，该AI在识别食物及其营养成分方面的准确率约为80%。例如，它将一片披萨算作317卡路里，一根热狗为280卡路里——非常接近官方数值。

尽管目前尚处于原型阶段，研究人员相信这一工具很快可用于日常健康管理，甚至可以被医疗保健提供者使用。“这只是个开始，”联合研究员苏尼尔·库马尔博士说，“我们的目标是让每个人吃得更健康、更科学。”

(以上内容均由Ai生成)