OpenAI 代理 SDK 和响应 API 简介

快速阅读: 据《新堆栈》称，代理型任务涉及多进程协作与结果汇总，需平衡时间与格式一致性，错误处理亦具挑战。大规模应用大语言模型需严格控制令牌消耗，令牌成关键资源。文中专有名词均译为中文，确保语句通顺生动且格式美观。

首先让我们总结一下问题：代理型任务意味着至少有两个过程分别独立运行，其中一个任务启动另一个，并且最终结果需要报告给最终的汇总流程。希望这些任务能在相近的时间点完成，而所谓的“结果”也必须采用已知的格式（例如，一句话、一个文件、一张图片、一个数据库）。然而，这在实践中很难做到通用化，即便是在最理想的情况下，这也是一种微妙的平衡。此外，处理并解释错误又是另一个难题。这些问题都是常见的编排难题，但作为一个行业，没有人认为编排已经是一个被彻底解决的问题。

大规模使用大语言模型（LLM）还带来了对令牌使用加以管控的需求；令牌成了新的黑金。

装备名称、人名、地名、公司名称都翻译成中文，最后将语句再润色一下，使得前后文更加通顺，语句更加生动，让输出文本的格式看起来更美观。

(以上内容均由Ai生成)