Justice Unplugged：专家表示，阅读判例法和接触诉讼在法律教育中很重要

快速阅读: 据《印度教徒》称，法律专家在VIT大学法学院与《印度教徒报》联合举办的会议上强调，法律教育需深入研究和批判性思考，而非单纯依赖人工智能。与会者讨论了人工智能在法律教育中的作用及其局限性，同时强调实践经验与批判性思维的重要性。

法律需要深入研究和批判性思考，而不仅仅是机器生成的答案。法律专家在《未插电的正义：塑造法律的未来》这一由VIT大学法学院（金奈）与《印度教徒报》联合举办的法律会议上表示。本次会议于周六（2025年3月22日）在金奈举行。

在关于印度法律教育未来的小组讨论中，马德拉斯高等法院的资深律师P.R. 拉曼、AK律师事务所创始人兼律师阿尼鲁德·克里希南以及VIT大学法学院教授P.R.L. 拉贾文卡特桑与《印度教徒报》高级副编辑阿拉特里卡·包米克展开了对话。

拉曼先生对在教育中使用人工智能表示怀疑，他认为不应依赖它来学习像法律这样复杂的学科。他从自己的经验出发，承认使用过早期形式的人工智能工具，例如Dragon Naturally Speaking，这些工具提高了效率，但他警告说，不应让人工智能成为教育工具，因为技术无法替代法律专业知识所需的严格思维努力。

拉贾文卡特桑教授表示，虽然人工智能可以作为获取信息的有用工具，但它不应取代学习过程中的辛勤工作、承诺和奉献精神。他补充说，智力是通过努力逐渐建立起来的，而不是通过技术瞬间获得的。“人工智能也许能帮助归纳信息或找出相关部分，但学生必须依靠自己的批判性思维和记忆来获得更深层次的理解，在法律领域尤其如此。”他说，并补充道，过度依赖人工智能，特别是通过移动设备学习，可能会阻碍学生有效保留和应用知识的能力。

同样，克里希南先生表示，人工智能可以作为法律研究的有益补充，但不应作为主要来源。阅读判例法有助于学生建立命题数据库并培养区分不同法律要点的技能。他指出，完全依赖人工智能而忽视这一基础环节会妨碍学生的进步。

此外，谈及法律从业者参与教学的重要性时，拉曼先生指出，法律实践提供了学术学习所不能提供的重要技能，尤其是在伦理和职业操守方面。他说，尽管法律从业者不擅长教授结构化课程，但他们可以在处理案件、准备出庭和与资深律师合作方面提供有价值的见解。

关于死记硬背的学习，克里希南先生认为将机械记忆与实践应用相结合的学习方式不可或缺。他说，在本科阶段，机械记忆是必要的，以理解法律是什么，这对处理具体条款极为重要。然而，在研究生阶段，学习应转向基于应用的方法，如小组讨论和辩论，他说。

拉曼先生还谈到了印度律师协会（BCI）在监管法学院方面的作用，但他表示，有时法学院在BCI检查之前就被允许运营，这导致了确保适当标准和做法方面的挑战。他提议组建一个整合UGC和BCI职能的统一机构，以改善机构设立前的咨询过程。

发布日期：2025年3月22日下午8点27分IST
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