使用大型语言模型生成临床评价的横断面试点研究

快速阅读: 《Nature.com》消息，本研究代码基于VB.NET开发，含中文GUI，提供Python复现库。模型库涵盖多系列大模型及Polaris框架。仅支持研究用途请求，商业用途暂不开放。需支持请联系rosin@ai-research.group。

本研究中涉及的所有代码均使用VB.NET (.NET Framework 4.8) 编写，原始的图形用户界面（GUI）是以中文创建的。它包括两个运行于Windows服务器系统上的客户端应用程序，以及一个服务器应用程序。VB.NET代码可向对应作者谢杰斌（xiejiebin84@126.com）索取。

为方便读者复现本文的结论，提供了一个基于Python的复现库及工作流程。文中使用的平台链接可在相应参考文献的网址中查询。相关的提示信息详见表格。

调用各模型所用的库包括：GPT系列（https://github.com/openai/openai-cookbook）、Claude系列（https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook）、Gemini系列（https://github.com/google-gemini/cookbook）、Bloom（https://huggingface.co/bigscience/bloom）、Qwen2.5-72B（https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct）、Galactica-120B（https://huggingface.co/facebook/galactica-120b）、Llama系列（https://docs.llama-api.com/quickstart），以及Polaris框架（https://drive.google.com/drive/folders/1G5nxkV0LzJdCu7WEHycwg8fzc8QbsFWa?usp=sharing）。

请注意，我们仅接受用于研究目的的请求。商业用途的请求目前不被允许。我们愿意提供技术支持和语言方面的协助。如果您需要相关支持，请随时联系rosin@ai-research.group，并请明确说明您的需求。

(以上内容均由Ai生成)