Orion Security 筹集了 $6M 以通过 AI 驱动的数据保护来打击内部威胁

快速阅读: 据《快速模式》称，奥赖恩安全公司完成600万美元种子轮融资，其AI驱动平台能自动理解数据流，精准区分合法业务与潜在数据泄露风险，助力企业应对现代网络安全挑战。

奥赖恩安全公司，这家由人工智能驱动的数据保护平台，宣布已完成由Pico Partners和FXP领投的600万美元种子轮融资。Underscore VC以及包括Perimeter 81创始人和Elastic首席信息安全官在内的网络安全领导者也参与了本轮融资。奥赖恩安全公司由首席执行官尼泰·米尔纳和首席技术官约纳坦·克雷纳共同创立。尼泰曾是思科收购的Epsagon的产品负责人，而约纳坦曾在WalkMe担任应用安全主管。奥赖恩安全公司已经为多家领先的技术公司提供了服务。

无论是故意还是无意的数据泄露，内部人员对企业构成的网络安全威胁都非常严重。生成式人工智能的兴起显著放大了这些风险，正如三星因内部源代码泄露而禁止员工使用ChatGPT所显示的那样，并且随着DeepSeek的流行再次显现。这种威胁不仅限于意外的数据暴露，正如朝鲜国家支持的组织在企业内安置假IT员工以窃取敏感数据所表明的那样。

到2024年，数据泄露的平均成本已上升至近500万美元。在动态云环境中，首席信息安全官面临的首要挑战是数据保护，因为传统的安全边界正变得越来越过时。奥赖恩安全公司通过从根本上改变组织保护其敏感数据的方式解决了这些挑战。

与依赖固定规则和手动策略不同，奥赖恩的安全平台能够自动学习并理解数据在组织内的正常流动方式。这种基于上下文的方法使奥赖恩能够准确区分合法的业务活动和潜在的数据盗窃或暴露，无论是有意还是无意的。在幕后，奥赖恩的平台连接到组织的云服务、浏览器和设备，创建一个全面的数据流动业务图谱。该平台的泄漏指示（IOL）引擎利用专有的推理模型来分析数据移动和使用的模式，同时利用大型语言模型（LLM）分类来理解上下文。它会自动检测潜在的数据泄露，并与现有的安全工具无缝集成。这种方法使奥赖恩能够在不给安全团队带来过多误报的情况下识别风险活动，同时需要最少的配置和维护。

尼泰·米尔纳，奥赖恩安全公司的首席执行官兼联合创始人表示：“目前的数据保护工具之所以失败，是因为它们缺乏理解真正风险所需的业务上下文。通过运用AI绘制和理解组织的运营DNA，我们正在开启新一代的数据保护，能够准确区分合法的业务流程和潜在的数据盗窃，而不至于给已经超负荷的安全团队增加负担。”

塔尔·亚茨夫，PICO风险投资的普通合伙人表示：“数据保护市场正处于关键转折期，需要超越基本的数据血缘关系来真正理解现代企业的运作方式。尼泰在Epsagon的可观测性和数据追踪背景为奥赖恩奠定了完美的基础，不仅能够追踪数据的流动，还能理解其业务背景。加上约纳坦丰富的网络安全经验，这支团队独特地处于交付下一代数据保护的有利位置。”

吉尔·齐默曼，FXP的合伙人表示：“人工智能正在为数据保护创造一个分水岭时刻，而奥赖恩安全处于这一转型的最前沿。作为CloudLock的创始人，这是一家数据保护公司，于2016年被思科收购，我们深刻了解数据保护的挑战和传统工具的局限性。奥赖恩的AI驱动方法解决了我们多年来面临的核心挑战——缺乏业务上下文和令人不堪重负的手动工作。这是十年前无法实现但一直是我们设想的数据安全未来。”

(以上内容均由Ai生成)