Nvidia 让工业软件公司集成 Omniverse 以加速物理 AI

发布时间:2025年3月19日    来源:szf
Nvidia 让工业软件公司集成 Omniverse 以加速物理 AI

快速阅读: 据《VentureBeat 公司》最新报道,英伟达在GTC 2025大会上宣布,多家公司正集成其Omniverse技术,涵盖工业软件、数据及服务领域。新推出的Omniverse蓝图支持机器人设施和合成数据生成,广泛应用于制造业、物流等领域。此外,Omniverse通过云服务扩展,支持物理人工智能开发和跨行业应用。

英伟达宣布,多家大型工业软件和服务提供商正在将其技术整合进自身平台。集成英伟达Omniverse的公司包括ANSYS、Databricks、大福集团、欧姆龙、SAP、施耐德电气(与ETAP合作)、西门子等。英伟达在加州圣何塞举办的GTC 2025大会黄仁勋的主题演讲中公布了这一消息。

新的与Nvidia Cosmos世界基础模型相连接的Nvidia Omniverse蓝图现已推出,能够启用具备机器人功能的设施并大规模生成合成数据,用于物理人工智能开发。“Omniverse是一个操作系统,它将世界的物理数据连接到物理人工智能领域,”英伟达Omniverse模拟技术副总裁Rev Lebaredian在声明中说道。“借助Omniverse,全球工业软件、数据及专业服务的领导者正在统一工业生态系统,并构建新的应用,以空前的速度推动下一代行业人工智能的发展。”

新蓝图启用具备机器人功能的设施和大规模合成数据生成

Mega是Omniverse蓝图之一,用于大规模测试和验证工业数字孪生中的多机器人舰队,现已在build.nvidia.com上开放预览。此外,还提供了由Nvidia Metropolis平台支持的Nvidia AI蓝图,用于视频搜索与摘要,构建监控整个设施活动的人工智能代理。

制造业领导者正在利用这些蓝图通过物理人工智能优化其工业运营。在汽车制造领域,Schaeffler和埃森哲开始采用Mega来测试和模拟Agility Robotics的Digit车队进行物料处理自动化。现代汽车集团正在使用该蓝图在其装配线上模拟Boston Dynamics的Atlas机器人,而梅赛德斯-奔驰则正在使用它来模拟Apptronik的Apollo类人机器人以优化车辆组装操作。在电子制造领域,广达正在利用Mega开发基于物理人工智能的Nvidia Metropolis视频分析代理,以改善工厂运营和工人安全。富士康正在利用该蓝图在其制造设施中模拟工业操作员、人形机器人和移动机器人,为Nvidia Blackwell平台提供支持。

“富士康一直在探索各种方式,以在我们迈向未来工厂的旅程中转型我们的运营,”富士康核心子公司Fii的首席执行官Cheng Brand在声明中表示。“借助NVIDIA Omniverse和Mega,我们在迈向下一波物理人工智能的过程中,正在测试和训练人形机器人在我们的领先工厂中运行。”

对于仓库和供应链解决方案,大福集团、Dematic和埃森哲宣布他们正在整合Mega以推动下一代人工智能驱动的自动化。Idealworks正在将其集成到其车队管理软件中,以模拟、测试和优化机器人车队。SAP客户和合作伙伴可以利用Omniverse开发自己的虚拟环境用于仓库管理场景。

新的Omniverse蓝图让数据中心工程师设计和模拟AI工厂布局、冷却和电力以最大化利用率和效率。Cadence Reality Digital Twin平台和施耐德电气(与ETAP合作)是首批将仿真软件集成到蓝图中的公司,而Vertiv和施耐德电气正在提供其电源和冷却单元的Omniverse SimReady 3D模型,以加速AI工厂数字孪生的开发。

Nvidia Isaac GR00T蓝图现在也已可供机器人开发者使用,它可以从Omniverse和Cosmos大规模生成合成数据。该蓝图帮助类人开发者将数据收集时间从小时缩短到分钟,加快机器人开发进程。

Omniverse物理人工智能操作系统跨行业扩展

对于扎根于物理世界的行业来说,数字化是一项挑战。来自遗留系统的大量数字和物理世界数据形成了孤岛。Omniverse基于OpenUSD框架构建的操作系统使开发人员能够统一物理世界的数据和应用。ANSYS、Cadence、Hexagon、欧姆龙、罗克韦尔自动化和西门子正在将其领先的工业软件、仿真和自动化解决方案中的Omniverse数据互操作性和可视化技术集成,以加速产品开发并优化制造流程。

对于物理人工智能,Alphabet旗下的Intrinsic正在通过Flowstate使Omniverse工作流和Nvidia机器人基础模型从数字孪生过渡到硬件部署。Databricks正在将Nvidia Omniverse与Databricks数据智能平台集成,这将实现大规模合成数据生成用于物理人工智能。

通用汽车,美国最大的汽车制造商,宣布采用Omniverse以提升其工厂和培训平台,用于材料处理、运输和精确焊接等操作。在制造生命周期的另一端,联合利华宣布采用Omniverse和物理准确的数字孪生以简化和优化其产品的营销内容创建。

Omniverse无处不在的云

为了简化基于OpenUSD的应用程序的开发、部署和扩展,Nvidia Omniverse现在可通过AWS Marketplace的EC2 G6e实例上的NVIDIA L40S GPU作为虚拟桌面镜像提供。微软Azure Marketplace现提供预配置的Omniverse实例和Nvidia A10 GPU上的Omniverse Kit App Streaming,方便开发人员轻松开发和流式传输自定义的Omniverse应用。预计这些基于云的Nvidia Omniverse开发工具和服务将在今年晚些时候在Oracle Cloud Infrastructure裸机实例和Nvidia L40S GPU上推出,以及在Google Cloud上新推出的Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell服务器版本上推出。

OpenUSD统一机器人工作流

在GTC上,NVIDIA联合迪士尼研究部门和Intrinsic推出了机器人领域的OpenUSD资产结构管道。这一新的结构和数据管道采用了OpenESt的最佳实践,旨在统一机器人工作流,为所有数据源提供一种通用语言。

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(以上内容均由Ai生成)

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