跟踪生成式 AI 的营销投资回报率落后于采用

快速阅读: 《首席营销商》消息，调查表明，63%的营销人员正使用生成式AI工具，79%计划增加应用，但仅49%衡量了投资回报率。AI主要用于内容创作（57%）和创意生成（55%），但48%的营销人员预计其将对团队产生重要影响。首席营销官更看好AI的影响，但许多项目因无法量化商业影响而停滞。

根据Jasper平台对503位营销负责人的调查显示，在其发布的《2025年营销中的人工智能现状》报告中指出，63%的营销人员正在使用生成式人工智能工具。更重要的是，79%的营销人员计划今年开始使用生成式AI技术或扩大其应用范围。然而，只有49%的生成式AI用户在衡量投资回报率。即便是在超过1000名营销人员的团队中，也仅有62%在测量ROI；而在少于25名营销人员的小团队中，这一比例降至38%。这种未能量化的结果让营销人员感到不安。但许多企业由于需要跟上市场趋势，在尚未明确他们想要从AI中获得什么之前便已开始实施AI。“人们觉得不得不加快步伐，”Jasper首席营销官洛雷尔·林奇说道，“他们急于设置这些应用场景，却没考虑业务成果以及如何衡量它们。”这反过来导致了许多生成式AI项目陷入停滞。一个团队可能会启动试点项目，但由于无法量化商业影响，他们无法说服领导层继续推进。林奇说：“你需要深思熟虑地思考你的业务成果，然后将项目与之挂钩。”

追踪的关键AI指标在那些确实衡量ROI的营销人员中，58%跟踪每单位营销支出带来的收入结果，使其成为最普遍的指标。其次是每个营销资源的产出量（43%），紧随其后的是每单位收入关联的营销资源数量（42%）和每单位营销资源产生的收入结果（40%）。

尽管大多数营销人员目前可能还无法证明AI对底线的影响，但他们正在报告一些不太具体的好处：超过四分之三（78%）的人在实施AI后享受到了更高的工作满意度。AI大规模促进创造力，AI因其能够提升预测模型和分析以及自动化工作流的能力而备受推崇。然而，只有23%的受访营销人员在使用它进行预测分析，26%应用于工作流自动化。相反，它最常被用于内容创作（57%）和创意生成（55%）。林奇表示，其中一个原因是生成内容是营销人员最容易实现的应用之一。但她补充道：“更为成熟的组织并非用它来制作单个内容，而是用于工作流程和多个内容。”设计师和作家开发并完善初始创意，然后AI为多个渠道和市场创建无数资产。“一个内容可以轻松扩展为1000个内容。AI推动内容供应链的发展，”但它并不能替代人类。45%的营销人员当前使用生成式AI进行搜索引擎优化（SEO），林奇称这提供了另一个为什么人仍然是营销中不可或缺部分的例子。“人类进行关键词研究。AI代理会告知你排名下降并提供建议，”她解释道，“AI提醒你，而不是你提示它。”

其他关键发现：数据隐私和安全顾虑是受访者不采用AI的主要原因，有21%的人提及此点。然而，在年收入超过10亿美元的公司中，品牌管理是首要原因，提及此点的占33%；31%的人担忧输出质量。不足半数——46%——的受访者表示其公司制定了书面AI政策和指导方针。这包括56%的大型公司，但只有33%的小公司。数据隐私和安全顾虑是受访者不采用AI的主要原因，有21%的人提及此点。然而，在年收入超过10亿美元的公司中，品牌管理是首要原因，提及此点的占33%；31%的人担忧输出质量。

65%的首席营销官预计AI将极大地影响团队角色和结构，相比之下，一线营销人员中只有28%持相同观点。总体而言，48%的营销人员预计AI将对其团队产生重要影响，另有39%预计会有中等程度变化。首席执行官办公室与其他营销团队之间的另一个分歧领域是：26%的首席营销官认为其组织的AI成熟度水平为高度成熟，而董事和经理中分别只有3%和8%持相同观点。

65%的首席营销官预计AI将极大地影响团队角色和结构，相比之下，一线营销人员中只有28%持相同观点。总体而言，48%的营销人员预计AI将对其团队产生重要影响，另有39%预计会有中等程度变化。

(以上内容均由Ai生成)