互连基础设施的带宽需求将增加六倍

快速阅读: 《计算机周刊》消息，研究表明，AI正大幅增加对数据中心互联的需求。预计到2025年，43%的新建数据中心将专用于AI工作负载，87%的数据中心专家认为需每波长800Gbps以上的速度。AI不仅改变计算，也重塑网络连接，运营商需重新规划DCI基础设施以应对未来需求。

随着人工智能（AI）的广泛应用，其训练过程正对网络造成巨大压力，尤其是数据中心承受着前所未有的负荷。技术公司Ciena的研究显示，未来五年内，AI的快速发展将显著提升互联带宽的需求。2025年1月，这项与Censuswide合作开展的调查访问了来自13个国家的超过1300位数据中心决策者，这些受访者负责规划或采购数据中心基础设施。涉及的市场包括美国、英国、德国、沙特阿拉伯、挪威、瑞典、澳大利亚、韩国、印度、菲律宾、印尼、巴西和墨西哥。

调查显示，53%的受访者预计在未来两到三年内，AI工作负载将成为对数据中心互联（DCI）基础设施需求最大的领域，超越了云计算（51%）和大数据分析（44%）。为了满足不断增长的AI需求，预计43%的新建数据中心设施将专门服务于AI工作负载。此外，由于AI模型训练和推理需要前所未有的数据传输量，数据中心专家预测带宽需求将至少呈现“大幅”增长。另外，在被问及DCI所需的光纤容量性能时，87%的参与者认为他们需要每波长800Gbps或更高的速度。

调查受访者还揭示了可插拔光学器件在支持带宽需求并解决电力和空间挑战方面蕴藏的巨大机遇。根据调查结果，98%的数据中心专家认为可插拔光学器件对于减少网络基础设施的能耗和物理空间占用至关重要。调查显示，随着对AI计算需求的持续增加，大型语言模型（LLMs）的训练将在不同AI数据中心中变得更加分散化。81%的受访者认为LLM训练将在某种程度上分布于分布式数据中心设施中，这要求DCI解决方案相互连接。而非依赖暗光纤，大多数（67%）受访者预计会采用管理型光纤网络（MOFN），该网络利用运营商运营的高容量网络实现长距离数据中心连接。

当被问及哪些因素将影响AI推理的部署地点时，受访者列出了以下优先事项：随着时间推移优化AI资源利用率是首要任务（63%）；通过将推理计算放置在靠近用户的边缘以降低延迟（56%）；数据主权要求（54%）；以及为关键客户提供战略位置（54%）。

“AI工作负载正在重塑整个数据中心格局，从基础设施建设到带宽需求。”Ciena国际首席技术官尤尔根·哈特伊尔表示，“历史上，网络流量每年增长20%-30%。AI将显著加速这一增长，这意味着运营商必须重新思考其架构，并规划如何可持续地满足这种需求。”

“AI革命不仅仅是关于计算——它关乎连接性。没有正确的网络基础，AI的全部潜力无法实现。运营商必须确保其DCI基础设施能够应对未来由AI驱动的流量占主导的局面。”

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(以上内容均由Ai生成)