云服务提供商的 AI 和 GenAI 路线图

快速阅读: 据《快速模式》称，专家探讨生成式AI如何通过自动化和预测性维护等提升电信及企业网络效率，强调其在减轻人力负担、提升生产力上的积极作用。尽管面临计算成本高及偏见等挑战，AI仍是推动各行业转型的关键力量。在全球范围内，AI实力与国家影响力紧密相关，欧美中正展开竞争，欧洲企业需增强自主性以应对地缘政治挑战。

在我们独家的生成式人工智能（GenAI）板块中，《快车道》采访了不可能云网络公司的凯·瓦兹内克，讨论了人工智能和生成式人工智能如何从管理网络性能到缓解威胁和提高效率等多个方面改变电信和企业网络。数字化正在重塑行业，如今人工智能正以指数速度加速这一变革，帮助转变商业模式和经济结构，同时提升所有领域的决策能力。像我们这样较早认识到人工智能潜力的公司，不仅将其作为战略的一部分，更将其作为制定这些战略的基本工具。尽管人工智能的快速政治化难以预料，但我们的策略仍然保持不变，因为我们视人工智能为一种变革力量，而非破坏性力量。这意味着它不是在消灭工作，而是在减轻人工负担以提升生产力，这使其成为我们业务发展的重要组成部分。对于像我们这样的云服务提供商来说，生成式人工智能带来的诸多好处包括自动化、预测性维护、自主问题解决、最小化停机时间等。此外，它还能提高成本效益、减少浪费并动态分配资源。生成式人工智能还可能帮助我们改善安全性，使我们能够更早地检测网络威胁。可以理解的是，这种效率伴随着巨大的计算需求成本，从模型训练到实时处理，因此对大规模数据存储和处理能力的需求也随之增加。从制造业到医疗保健，所有行业都在应对这一特定问题，并需要适应。此外，我们必须注意AI模型中的偏见和错误，并确保这些不会影响我们的网络运行。然而，人工智能不仅改变了我们的运营方式，还在全球舞台上发挥着作用。一个国家掌握的人工智能实力与其在全球范围内的军事和经济影响力密切相关。目前，欧洲、美国和中国正陷入一场人工智能军备竞赛，因为它们深知这项技术对推动从电信到云计算再到国防等每一个行业的力量。直到最近，美国的人工智能巨头如开放人工智能（OpenAI）一直主导着这个领域，但今年中国深度求索（DeepSeek）的出现对此主导地位提出了很大的疑问。与此同时，欧洲缺少一种自主的数字基础设施，使其无法与美国和中国的同行平起平坐。对我们这些总部设在欧洲的公司而言，在当前的地缘政治气候下，获得这种自主权尤为重要。这篇文章是《快车道》2025特辑：生成式人工智能系列的一部分。若想了解更多关于该专题的内容，请访问这里。要查看该专题下发表的所有文章，请点击这里。基于该调查结果的研究报告将于2025年2月发布。要访问调查，请点击这里。本文中的观点仅代表作者个人，不代表《快车道》。虽然本帖提供的信息来源于《快车道》认为可靠的来源，但《快车道》不对因信息局限、变动、不准确、误导、遗漏或错误而导致的任何损失或损害承担责任。标题仅用于方便查阅，不应被视为影响文中所呈现的信息。

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