快速阅读: 截至今日,据媒体报道,导演达伦·阿罗诺夫斯基推出AI历史剧《On This Day… 1776》,通过谷歌DeepMind的Veo模型生成画面,以探索AI在叙事影像中的应用;但因缺乏对细节的精准控制,制作仍需反复调整提示词并多次生成镜头。
人工智能生成影视内容的技术正逐步迈向新阶段。2025年夏季,Primordial Soup团队联合谷歌DeepMind发布了短片《Ancestra》,首次尝试在实拍场景中融入由Veo模型生成的片段。如今,新项目《On This Day… 1776》在此基础上进一步探索AI在叙事影像中的应用。
理论上,AI可在数分钟内生成一段画面,大幅节省传统影视制作中选址、选角和布景等环节所需时间。但实际操作仍面临诸多挑战。据参与该项目的制作人员透露,为完成每分钟成片,团队往往需耗费数周反复调整提示词、生成并优化镜头,“常常临近截止日期仍在赶工”。
首集《On This Day… 1776》呈现了具有戏剧张力的升旗场景。尽管AI生成的是高度逼真的数字角色,但由于缺乏对画面细节的精准控制,整个流程“更接近实拍电影的制作方式”。制作人员表示,理想画面出现的时间难以预知——可能是第一次生成,也可能是第十二次甚至第四十次。
部分镜头虽能较快达到预期效果,但AI极少一次性输出可直接用于成片的画面。轻微瑕疵或可通过后期特效或剪辑弥补,多数情况下仍需重新生成整段视频,并微调提示参数。该人员强调:“这并非因为结果本身错误,而是为了实现对光影、情绪和叙事节奏的精准把控。我们仍在努力争取与实拍制作同等的创作控制力,以充分传递故事的情感内核。”
(以上内容均由Ai生成)
引用自:Ars Technica科技媒体