快速阅读: 据美国国家航空航天局消息，其人工智能系统利用“火星勘测轨道飞行器”拍摄的图像与地形模型，成功识别岩石和陡坡等障碍，为火星车规划安全路径，标志着深空探测中AI自主决策能力取得重要进展。
为规划行进路线，人工智能系统分析了人类任务规划人员所使用的相同图像与数据。据美国国家航空航天局（NASA）介绍，这些数据包括该局“火星勘测轨道飞行器”搭载相机拍摄的图像，以及来自计算机模型的地形坡度信息。
基于上述资料，该人工智能识别出岩石、陡坡和巨石区等关键地表特征，并据此为火星车规划出一条安全可行的行驶路径。此次应用标志着人工智能在深空探测任务中自主决策能力取得重要进展。
(以上内容均由Ai生成)
引用自：Space.com网站
