快速阅读: 据英国先进研究与发明署消息，牛津大学启动“人工智能癌症科学家”项目，整合AI、自动化与超级计算技术，构建一体化研发流程，以缩短癌症疫苗研发周期——传统上需10至15年，推动英国在AI驱动科研领域的突破。
牛津大学近日启动“人工智能癌症科学家”研究项目，旨在利用人工智能、自动化与超级计算技术，加速癌症疫苗的早期研发。该项目由英国先进研究与发明署（ARIA）资助，致力于改变传统疫苗研发周期长、环节割裂的现状。
目前，癌症疫苗从研发到临床应用通常需10至15年，主要受限于假说生成、实验验证与数据分析等环节相互分离。新项目将整合上述步骤，构建一体化连续工作流，并通过自动化实验舱实现高效闭环研发。人工智能系统可自主提出并优化疫苗假说，设计免疫功能实验，分析结果，并持续改进疫苗靶点与配方。
项目负责人、免疫肿瘤学中心副教授伦纳德·李表示，作为医生，他深切感受到患者对更优治疗方案的迫切需求；作为科研人员，也深知当前发现过程缓慢且碎片化。此次团队汇聚顶尖科学家与跨领域专家，结合AI、自动化及深度生物学知识，聚焦对患者最具价值的研发方向。
癌症仍是全球主要致死原因之一，每年数百万人确诊，许多类型尚缺乏长效有效疗法。尽管免疫疗法已改善部分患者预后，但要扩大其受益范围，仍需深入理解不同癌症类型的免疫应答机制。
ARIA首席技术官安特·朗斯特伦指出，该项目直面全球科学难题，以速度与规模为突破口，检验集成式AI系统能否在真实科研场景中实现推理、规划与实验执行的协同突破。该研究隶属于ARIA“AI科学家”国家计划，旨在探索自主系统能否完整执行科学流程，其成果有望推动英国在AI驱动科研领域的整体发展。
(以上内容均由Ai生成)
引用自：牛津邮报
