快速阅读: 据IBM发布的报告，量子计算有望在2030年前重塑全球产业格局，但仅有27%的企业计划应用相关技术，远低于59%认同其变革潜力的高管比例。报告指出，量子计算将作为AI工作流的加速器，专注于优化与模拟等经典计算难以突破的领域，并呼吁企业提前布局人才技能与治理框架，以应对未来系统整合的竞争。
国际商业机器公司（IBM）近日发布研究报告指出，量子计算有望在2030年前重塑全球产业格局，但多数企业尚未着手准备，存在战略滞后风险。该研究由IBM商业价值研究院于2025年底开展，覆盖33个国家、23个行业的2000余名高管。
调查显示，59%的受访高管认为，量子赋能的人工智能将在十年内深刻改变其所在行业。然而，仅有27%的企业预计届时将实际应用量子计算技术。IBM强调，这一差距并非源于对技术成熟度的误判，而是企业过度聚焦当前AI发展，忽视了计算范式本身的深层演进。
报告指出，量子计算并非取代现有系统，而是作为补充工具，专攻经典计算机难以处理的优化、模拟与概率分析问题。随着AI系统日益复杂、数据需求激增，此类能力将愈发关键。专家强调，未来计算体系将是经典计算、人工智能与量子技术协同工作的混合架构。
值得注意的是，尽管近六成高管认同量子AI的变革潜力，却不足三成计划部署相关技术。这种认知与行动的脱节，在以往云计算、网络安全等技术转型中较为罕见。IBM警告，若企业仅将量子视为远期科研课题，可能在供应链、金融系统、药物研发等关键领域陷入被动。
目前，部分领先企业已启动实践探索。例如，莫德纳公司正利用量子算法优化mRNA结构设计。其团队使用80量子比特系统成功建模RNA二级结构，并在156量子比特、950个非局域门的更大规模问题上取得与经典商用求解器相当的结果。这表明量子计算正从理论验证迈向特定企业场景的实用化阶段。
IBM认为，量子技术将如GPU和专用AI芯片一样，逐步融入企业基础设施——初期作为特定任务加速器，随后成为核心平台组件。其影响虽非一蹴而就，但战略布局宜早不宜迟。
近日，IBM发布报告指出，量子计算在金融等领域的早期应用已初现端倪。汇丰银行此前开展了基于量子算法的交易演示，显示出该技术在优化与风险评估方面的潜力。由于金融行业高度依赖复杂计算，其可能比以交易处理为主的领域更早采纳量子工具。
报告强调，这些案例仅为发展信号，而非成熟证据。量子计算不会取代经典系统，也难以单独带来广泛生产力提升。其核心价值在于解决复杂系统中累积的特定瓶颈问题。
当前，人工智能占据企业战略焦点——79%的受访高管预计AI将在2030年前显著贡献营收。但IBM提醒，仅投资AI并不足以应对未来十年挑战。随着AI模型日益庞大和专业化，其所产生的优化问题已超出传统计算高效处理的能力。量子计算有望为此提供新路径，避免单纯依赖算力堆砌。
报告援引Pronto Software董事总经理查德·盖茨观点称：“到2030年，洞察将无处不在，AI将成为商业智能系统、决策引擎及运营参与者。”在此背景下，量子计算的近期角色更可能是AI工作流的加速器，用于提升训练、优化与仿真效率，而非替代现有基础设施。
此外，量子准备亦关乎网络安全。尽管该议题未进入2030年高管优先事项前列，但IBM视其为“基础能力”，须随新技术同步演进。这使量子技术的意义从竞争优势转向系统韧性建设。
IBM建议企业不必立即部署量子硬件，而应借鉴云计算早期策略，尽早培养技能、建立合作并完善治理框架。报告呼吁开展经典计算、AI与量子工具的混合流程试验，并将量子进展纳入战略风险管理，而非仅视为创新探索。
报告总结认为，2030年的企业竞争力将源于系统整合能力，而非单一技术突破。64%的受访专家认同，未来优势来自创新而非资源优化。那些提前识别高价值计算场景的组织，将更可能率先受益。等待“清晰信号”者，或发现变革已悄然嵌入市场与供应链之中。
(以上内容均由Ai生成)
引用自：TQI量子资讯网站
