快速阅读: 截至报道时，英伟达与高通在2026年CES展会上力推物理AI技术，通过智能眼镜等可穿戴设备收集真实场景数据以训练机器人，并强调需加强用户隐私保护，构建人机协同的数据闭环生态。
在人工智能技术持续演进的背景下，物理人工智能（Physical AI）正成为产业新焦点。该技术将人工智能嵌入硬件设备，使其具备感知、推理并执行现实世界任务的能力，从而突破传统聊天机器人仅限于屏幕交互的局限。
在近日举行的2026年国际消费电子展（CES）上，多家企业集中展示了物理AI相关成果。英伟达首席执行官黄仁勋指出，当前正是物理AI的“ChatGPT时刻”，标志着机器开始真正理解、推理并在现实环境中自主行动。高通公司高管也强调，物理AI的核心在于设备能像人类一样，在具体情境中形成“思维链”并作出合理决策。
值得注意的是，物理AI不仅体现在人形机器人等复杂系统中，也已融入日常可穿戴设备。高通相关负责人表示，智能眼镜是目前最典型的物理AI载体——它能同步用户的视觉与听觉，实时感知其所处环境。这类设备不仅能增强人类能力，还可为其他物理AI系统提供真实场景下的高质量数据。
当前，物理AI发展面临的一大挑战是缺乏真实世界训练数据。由于直接在现实环境中训练机器人存在安全风险，业界普遍依赖合成数据进行模拟。对此，英伟达和高通等企业正推出新型处理器与工具链，以加速构建贴近实际的仿真环境。同时，通过用户日常佩戴的智能设备收集真实行为数据，有望为机器人训练开辟新路径，形成人机协同的数据闭环。
针对可穿戴设备数据用于训练机器人可能引发的隐私问题，专家强调必须确保用户日常数据获得最高级别的隐私保护。相关数据在由可穿戴设备企业完成匿名化处理后，可有效支持机器人训练。
在此基础上，经训练的机器人又能生成新的数据，从而形成良性循环的生态系统。研究人员指出，机器人与用户周边可穿戴人工智能设备之间实现上下文共享和AI协同，将为用户带来切实益处。
当前，随着人工智能技术快速发展，如何平衡技术创新与个人隐私保护成为重要课题。专家呼吁，在推动AI应用落地过程中，应始终将数据安全与用户权益置于优先位置。
(以上内容均由Ai生成)
引用自：ZDNet科技媒体
