快速阅读: 《eeNews 模拟》消息，通过机器学习改进脑机接口研究发表在《自然》生物医学工程杂志上，题为“基于神经网络特征提取增强四肢瘫痪患者的脑机接口控制”。研究资金来自美国国立卫生研究院、加州理工学院 S2I、加州理工学院 T&C 陈脑机接口研究中心、博斯韦尔基金会、布劳恩基金会和遗产医学研究所。
这项研究发表在《自然》生物医学工程上，标题为“通过神经网络介导的特征提取增强四肢瘫痪患者的大脑—机器接口控制”。合著者包括安德森；埃马米；哈格希；埃马米实验室的黄燕（Huang Yan）；安德森实验室的专业人员泰森·阿弗拉罗（Tyson Aflaro）和斯宾塞·凯利斯（Spencer Kellis），博士后豪尔赫·A·加梅斯·德莱昂（Jorge A·加梅斯·德莱昂），以及研究生查尔斯·关（Charles Guan）；以及加州大学洛杉矶分校神经外科的纳德·帕拉蒂安。资金由美国国立卫生研究院、加州理工学院S2I、加州理工学院T&C陈脑机接口研究中心、博斯韦尔基金会、布劳恩基金会和遗产医学研究所提供。
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