快速阅读: 据业内消息，谷歌Gemini首席工程师贾娜·多甘表示，Anthropic的Claude Code在一小时内生成了谷歌团队耗时一年未完成的分布式代理编排系统原型，凸显AI编程能力已从单行补全迈向复杂系统构建，正推动行业重新评估自动化编程的发展速度与协同模式。
在人工智能编程工具竞争日益激烈的背景下，谷歌内部工程师对竞品工具的公开评价引发业界关注。谷歌Gemini API首席工程师贾娜·多甘近日在社交平台X上表示，Anthropic公司推出的Claude Code仅用三段提示词，便在一小时内生成了一个谷歌团队耗时一年未能完成的复杂系统框架——分布式代理编排系统。
多甘透露，谷歌团队此前多次尝试构建该系统，但因内部架构分歧始终未能落地。而将同一问题提交给Claude Code后，AI迅速输出了结构清晰、逻辑完整且可直接运行的原型。尽管代码仍需优化，但其完成度“足以媲美团队一年迭代的成果”。
她指出，2022年AI尚只能补全单行代码，而到2025年已能从零构建完整代码库，这一进化速度远超行业预期，促使部分曾认为“自动化编程还需五年”的专家重新评估技术进展。
出于安全合规要求，谷歌目前仅允许员工在开源项目中使用Claude Code，内部核心系统仍依赖自研模型Gemini。多甘强调，外部竞争“不是威胁，而是激励”，正推动Gemini团队加快提升代码生成、工具调用与工程理解能力。
业内观察认为，AI编程竞争已从“单文件补全”迈向“复杂系统设计”。只有具备分布式架构理解、跨服务通信及状态一致性处理能力的模型，才真正具备替代初级至中级工程师的潜力。Claude Code在此类任务中的表现，凸显了Anthropic在代码严谨性、长上下文推理与工程规范方面的优势。
当AI能在一小时内完成人类团队一年的工作，编程的未来焦点已从“是否被取代”转向“如何与AI协同创新”。
(以上内容均由Ai生成)
引用自：AIbase人工智能资讯平台
