快速阅读: 公开资料显示，英国利兹大学等机构研究发现，人类经过5分钟训练可显著提升识别AI伪造人脸的能力，准确率从31%升至51%，以应对AI假脸在身份验证等场景中的滥用风险。
随着生成式人工智能技术快速发展，AI合成的“假脸”已达到以假乱真的程度。不过，一项发表在《皇家学会开放科学》上的新研究带来了积极信号：人类识别AI伪造人脸的能力，可通过极短时间的训练显著提升。
该研究由英国利兹大学、雷丁大学等多所高校联合开展，共邀请664名参与者辨别StyleGAN3系统生成的人脸图像。结果显示，未经训练时，普通人识别准确率仅为31%；即便是具备出色识脸能力的“超级识脸者”，正确率也仅达41%。这表明，面对先进的AI生成技术，人类直觉往往难以可靠判断真伪。
令人鼓舞的是，研究人员发现，仅需约5分钟的针对性视觉训练，识别能力即可明显改善。参与者通过学习观察牙齿排列异常、发际线不自然、耳朵或配饰不对称等AI常见破绽后，“超级识脸者”的准确率升至64%，普通人也提高到51%。
利兹大学Eilidh Noyes博士指出，当前AI图像制作门槛不断降低，隐蔽性持续增强，开发有效识别手段已成为数字安全领域的重要课题。目前，AI合成人脸已被用于伪造社交账号、制作虚假证件，甚至试图绕过身份验证系统。研究团队下一步将探索此类训练效果的持久性，并尝试融合人类视觉优势与AI自动化检测工具，共同应对日益严峻的安全挑战。
(以上内容均由Ai生成)
引用自：AIbase人工智能资讯平台
