快速阅读: 据Lemon Slice消息，该公司近日推出200亿参数的扩散模型Lemon Slice-2，仅凭单张图像即可生成可实时互动的高自然度视频虚拟人，支持一行代码集成与多重安全防护，以突破现有虚拟人动作僵硬与“恐怖谷效应”难题，推动多模态交互落地。
人工智能技术正加速融入各类应用场景。目前，多数AI智能体和聊天机器人仍局限于文本交互。为突破这一限制，数字虚拟人生成公司Lemon Slice近日推出新型扩散模型Lemon Slice-2，仅凭单张图像即可生成可实时互动的视频虚拟形象。
该模型参数规模达200亿，仅需一块GPU便能支持每秒20帧的视频直播。企业可通过API或嵌入式组件，以一行代码将虚拟人集成至自有平台。用户创建形象后，还可随时调整背景、风格及外观。除拟人化角色外，该公司也支持非人类形象生成，并采用ElevenLabs技术提供语音合成服务。
Lemon Slice由Lina Colucci、Sidney Primas与Andrew Weitz于2024年共同创立。其团队指出，现有虚拟人方案普遍存在动作僵硬、观感诡异等问题，难以赢得用户信任。此次推出的通用扩散模型旨在通过高质量、高自然度的交互体验，推动虚拟人技术真正落地。
该公司已获得1050万美元种子轮融资，投资方包括Matrix Partners、Y Combinator、Dropbox首席技术官Arash Ferdowsi、Twitch首席执行官Emmett Shear及音乐组合The Chainsmokers。公司强调，其系统内置多重防护机制，可防止未经授权的人脸或声音克隆，并利用大语言模型进行内容审核。
目前，Lemon Slice技术已在教育、语言学习、电商及企业培训等领域展开应用，但未披露具体客户名单。尽管面临D-ID、HeyGen、Synthesia等视频生成公司，以及Genies、Soul Machines等虚拟人企业的激烈竞争，投资方仍看好其通用模型路径。Matrix合伙人Ilya Sukhar表示，该团队具备扎实的工程落地能力，采取“数据与算力驱动”的通用AI扩展策略，有望在多模态交互领域占据先机。
Lemon Slice采用基础性机器学习方法，有望突破“恐怖谷效应”，并推动虚拟人图灵测试取得进展。其训练的视频扩散Transformer模型与Veo3或Sora同类，属于端到端通用模型，理论上性能无上限，而其他方案难以达到同等逼真水平。
该模型不仅适用于人类面部，也能处理非人类面孔，且仅需一张图像即可新增面部数据。目前，这家初创企业拥有8名员工。
公司计划将所筹资金用于扩充工程与市场团队，并支付模型训练所需的算力开支。
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引用自：TechCrunch科技媒体
