快速阅读: 据官方通报，乌克兰裔金融分析师亚历山大·瓦西连科现居纽约，白天从事钢铁企业金融分析，晚间投入15至20小时训练AI模型，设计高难度财务提示词以提升其专业能力。其工作反映出AI发展仍高度依赖人类专家，未来人才需兼具领域知识与人机协同能力。
亚历山大·瓦西连科（Alexander Vasylenko）现居纽约，是一名金融分析师。他早年出生于乌克兰，曾就职于当地投资银行，后移居加拿大，在加拿大帝国商业银行（CIBC）担任分析师。因乌克兰局势变化，其家人迁往美国，他也随之定居纽约。
自2023年起，瓦西连科开始参与人工智能模型训练。当时他正寻找股权估值相关的工作，虽多次面试却未获录用。一位招聘人员通过LinkedIn联系他，邀请具备金融与经济学背景的专业人士参与AI模型教学。起初他持怀疑态度，但很快发现这项工作既能发挥专业所长，又具现实意义，于是持续投入其中。
目前，他白天在一家大型钢铁企业担任金融分析师，负责评估战略项目与投资，并分析宏观经济对公司业绩的影响；晚间及周末则投入15至20小时进行AI训练。其主要任务是设计高难度提示词，要求模型整合多份文件与外部信息完成复杂财务分析，例如计算自由现金流。这类任务需精心设置“陷阱”，确保问题具有挑战性但表述清晰。
据他介绍，编写一条优质提示词通常耗时三至八小时，未来可能需要一至两天。作为提示词撰写者，时薪约为50至70美元；若担任评审员，时薪可达90至120美元，资深者甚至达160美元。这反映出当前AI技术仍高度依赖人类专家。
瓦西连科表示，尽管工作强度大，但因家人在乌克兰冲突中失去一切，他需承担更多责任。他认为，将金融实务经验与AI训练相结合，有助于应对行业变革。在他看来，技术进步虽令人惊叹，也带来职业焦虑，唯有主动参与，才能更好迎接未来。
未来，具备专业技能和领域知识的从业者将拥有能执行当前人工任务的AI智能体。其核心职责将转向审核智能体的工作成果，并对最终输出承担责任。
在这一变革中，能够持续发展的将是两类人才：一是对本领域知识掌握扎实者，二是善于将专业知识与人工智能有效融合者。越早深入理解并主动适应这一趋势，越能在未来竞争中占据有利位置。
专家指出，人工智能并非取代人类专业能力，而是重塑工作方式。从业者需在夯实专业基础的同时，提升人机协同能力，以应对技术快速演进带来的新要求。
(以上内容均由Ai生成)
引用自：商业内幕网站
