快速阅读: 据斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI）发布的报告，中国开源大模型全球影响力持续扩大，Qwen等模型性能接近国际顶尖水平，并于2025年9月占Hugging Face新发布模型的63%，推动全球AI生态多极化。
近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI）发布报告指出，中国开源大模型的全球影响力持续扩大，正逐步改变人工智能领域的竞争格局。
报告称，以阿里巴巴Qwen系列为代表的中国开源大语言模型，在性能上已与美国Anthropic公司的Claude系列基本持平，并接近OpenAI和谷歌的顶尖模型水平。截至2025年9月，在Hugging Face平台上，中国微调或衍生模型占当月新发布同类模型的63%。同期，Qwen模型家族下载量超过Meta的Llama系列，成为该平台最受欢迎的开源大模型。
受美国对华高端芯片出口管制影响，中国人工智能研发机构在资源受限条件下着力提升技术效率，推动模型性能稳步增强。目前，中国开源模型在通用推理、编程及工具调用等主流评测中已接近国际前沿水平。此外，DeepSeek、Moonshot AI和Z.ai等多家中国及亚洲企业正加速推出高性价比的开源模型。
由于Meta近年转向封闭策略，全球尤其是发展中国家更倾向于采用免费、开放的中国模型，以降低自研成本。这一趋势可能重塑全球技术依赖结构，并对人工智能治理、安全与竞争产生深远影响。
报告强调，当前人工智能领导力不仅取决于专有系统，更体现在开源模型的全球采纳度与规范影响力。中国在模型开放性与技术能力上的双重进步，正推动其在全球AI生态中扮演关键角色。
近期，全球对“开放”模型的定义持续演进。传统上，包括Meta在内的企业仅公开模型权重（如Llama系列），但未披露所用训练数据，此类模型被称为“开放权重”模型，而非真正开源。数据可获取性对开发者有效应用AI模型、提升输出可信度至关重要。尽管完整数据披露仍较罕见，但中国科技企业正逐步调整策略。例如，阿里巴巴推出的Qwen3与深度求索（DeepSeek）发布的R1模型，不仅性能更强，还采用Apache 2.0和MIT等更宽松的开源许可，允许广泛使用、修改与再分发。
值得注意的是，百度此前曾强调闭源模型优势，但于2025年6月转向，公开其文心（Ernie）系列模型权重。凭借技术实力与更高开放度，中国AI模型正成为全球开发者获取免费代码、构建高效可调模型的重要来源。“蒸馏”技术使开发者能基于大模型能力，训练出更小、更高效的本地模型，从而推动中国AI技术向全球扩散。
研究团队指出，高性能中国AI模型的广泛可用，为计算资源有限的国家和地区提供了接触先进AI的新路径，有助于推动产业升级与生产力提升。这一趋势不仅限于发展中地区，美国部分大型科技公司及热门AI初创企业也已广泛采用中国开放权重模型，可能降低全球对美国企业API服务的依赖。
然而，相关进展仍存隐忧。开放权重模型未必足以消除外界对中国政府参与开发的疑虑。多数用户实际通过DeepSeek、阿里巴巴等提供的应用程序或API使用模型，其数据可能传输至中国，面临法律或非法律途径的访问风险。此外，安全评估显示，DeepSeek模型平均比同类美国模型更容易遭受“越狱”攻击，防护机制较易被绕过。
分析认为，随着大模型性能趋于收敛，开源模式的经济优势正重塑全球AI格局，美国商业公司的主导地位面临挑战。
报告指出，中国在全球人工智能领域的作用将持续增强。相比之下，西方国家在未来对人工智能技术治理的影响力可能减弱，不及此前OpenAI旗下ChatGPT引发全球关注时的程度。随着中国在人工智能技术研发与应用方面的不断推进，其国际地位将进一步巩固，全球AI发展格局正经历深刻调整，多极化趋势日益明显。
专家分析称，技术主导权的转移不仅反映在创新成果上，也体现在标准制定与规则话语权方面。未来几年，各国围绕人工智能治理的博弈将更加激烈。
此外，报告强调，人工智能的快速发展将对就业结构带来显著冲击。相关机构预测，“就业市场震荡”可能在短期内显现，亟需政策层面提前布局应对。
当前，全球人工智能竞争已从单一技术突破转向系统性生态构建。中国在算力基础设施、应用场景落地及人才储备等方面持续投入，为其长期发展奠定基础。
(以上内容均由Ai生成)
引用自：ZDNet科技媒体
