快速阅读: 微软在Ignite大会宣布超70项产品更新，重点介绍“工作智商”和Agent 365，强调AI融入日常工具的重要性，旨在改善员工体验，提升企业效率。
在旧金山举行的微软Ignite大会上，最引人注目的莫过于微软如何迅速地将人工智能（AI）及其智能代理技术融入其整个软件堆栈，从Windows操作系统和Microsoft 365生产力套件到安全产品和开发工具。高管们描绘了这一变革将如何重塑企业，并讨论了“前沿企业”将通过采纳这些技术彻底改变自身组织的方式。
微软在Ignite上宣布了超过70项产品更新，其中我认为最具影响力的两项是“工作智商”（Work IQ），这是一种位于代理和副驾背后的情报层；以及Agent 365，一个用于管理代理的新平台。然而，大多数企业能否以微软设想的速度大规模采用这些技术仍不确定。微软的路线图似乎远远超前于大多数客户当前的需求。
“历史上从未有过一种技术能像AI这样被如此快速地采纳，但总体而言，AI项目的成功率并不理想。”微软商业部门首席执行官贾德森·阿尔索夫在主题演讲中承认。他列出了四个原因：业务与IT专业人士之间的缺乏协调；大量数据质量问题；政府要求，包括监管和合规规定；以及过度强调实验而非关注实际业务场景的“随机创新行为”。
我最近经常听到关于从AI中获取价值的难度，微软也意识到了这一点。尽管如此，阿尔索夫表示，一些公司已经从他们的AI努力中看到了真正的投资回报率（ROI），他的主题演讲其余部分则专注于这些“前沿企业”正在或应该做的事情。
这些企业专注于改善员工体验，并因此在客户体验和创新方面取得了成果。“成功的项目与失败的项目之间的区别在于，从技术驱动的努力转变为由业务主导的转型，后者是由AI赋能的，且顺序很重要。”他说。
前沿企业将AI融入日常使用的工具中，而不是简单地将生活复制粘贴到聊天窗口并期待获得洞察。它们还允许每个人创建自己的代理，微软称之为“普遍创新”。此外，它们确保数据堆栈每一层的可观察性和安全性。
Copilot的变化及工作智商
认为你的企业可以避开AI？祝你好运。领英CEO兼微软Office & Copilot副总裁瑞安·罗兰斯基表示：“工作的未来与AI的未来密不可分。”
帮助实现这一点的是工作智商（Work IQ），这是一个新的智能层，帮助Copilot和代理理解你的角色、公司和工作流程。工作智商结合数据、记忆和推理，以个性化响应和自动化任务。
这似乎是在“微软图表”概念的基础上，即你在微软工具中访问的所有内容，从电子邮件到Teams聊天再到SharePoint和OneDrive，增加了持续记忆和个性化响应的人工智能。然后，它利用推理在数据和记忆之间建立联系，预测下一步行动或下一个适合完成任务的代理。
罗兰斯基还谈到了在应用程序中嵌入智能，这正是Microsoft 365 Copilot一直在尝试做的事情，但现在具有更多的“代理”能力。下一步是使用Copilot和工作智商开发自定义代理，并结合微软的代理、第三方代理以及由公司或用户开发的代理。“Copilot是协调者，将代理投入工作，以便它们能够执行任何任务或业务流程。”他说。
微软还介绍了即将推出的一些新功能，这些功能将在不需要单独Copilot许可的情况下，在各个应用程序旁运行Copilot Chat。这包括让Outlook中的Copilot Chat查看你的完整收件箱、日历和会议；帮助你准备会议，以及Word、Excel和PowerPoint中的“代理模式”。
据我了解，这个版本的Copilot Chat将使用你当前工作文档中的数据和引用文件加上网络数据，但不会访问微软图表或工作智商以实现更高级的功能。这仍然需要单独的Copilot许可，而这些工具也将变得更加强大。
所有这一切，就像微软在Ignite上宣布的大部分内容一样，要么现在处于预览阶段，要么将在接下来的几个月内推出。
构建代理人人皆可
微软核心AI产品总裁阿莎·沙尔马（Credit: Michael J. Miller）
微软核心AI产品总裁阿莎·沙尔马在演讲中聚焦“普遍创新”，主要指创造代理的方式。她从讨论“我们每个人内心的个人创造者”开始，谈到通过M365 Copilot简单描述需求即可在几分钟内创建应用程序。“这是一个新时代的开始，”她说，“软件从为人制造转变为由人制造。”
微软低代码代理开发者Copilot Studio将能够使用Work IQ。演示包括使用App Builder功能简化完整应用程序的创建过程。对于专业开发人员，沙尔马提到了GitHub的变化，包括Agent HQ，一个可以从GitHub、OpenAI、Anthropic、Google等平台选择代理的中心；以及对微软AI开发平台Foundry的更新。
最大的新闻是Anthropic模型现在可在Foundry和GitHub上使用。公司还推出了新的智能层，包括Fabric IQ数据库服务和Foundry IQ，后者引入了一种新的检索增强生成（RAG）方法。此外，微软宣布了一种模型路由器，可根据准确性、性能、成本或平衡自动选择最佳模型。这一切汇聚于名为Agent Factory的平台，组织可以在此选择计量计划来开发和部署代理，避免意外成本。
这包括多项新安全功能，以及对大量企业系统和MCP（模型上下文协议）服务的访问。重点在于创建多代理系统。其他新功能还包括计算机使用工具，使代理能够代表用户操作独立计算机或网站，包括专为代理设计的Windows 365版本。
这些听起来都很不错，尽管有些演示难以理解，大多数涉及一家虚构公司。我并不完全相信大多数用户真的想要创建自己的代理（至少目前还不），但对于专注于其他类型开发的专业人士来说，简化这一过程确实有意义。
微软业务应用与代理总裁查尔斯·拉曼纳在Ignite大会上的演讲中提到，IDC预测到2028年将有13亿个代理被部署。“你们面临的其中一个大挑战是如何跟踪、管理和治理所有这些代理。”他说。为此，微软推出了Agent 365，一种用于监控、管理和保护企业中所有代理（包括微软、组织内部和第三方创建的代理）的控制平面。
该工具集成在传统的M365管理中心，IT部门已经使用该中心管理用户、权限和设备。在大会上，公司还推出了一系列其他安全工具，包括Entra Agent ID，为每个代理提供可管理的身份，类似于管理个人身份；以及Microsoft 365 Copilot的数据丢失防护（DLP）和数据安全态势管理工具。
这些工具大多仍处于预览阶段，有些仅面向前沿项目组织。在我看来，这些工具——或者我在会议上看到的来自微软和其他许多公司的类似工具——是大多数组织大规模部署代理之前所需的必要构建模块。毕竟，安全性和治理不是可选项，而是任何成功部署的关键。
我的会议最大收获是，微软展示了创建、部署和管理代理的基础构建模块，这是实现所谓“前沿企业”的必要条件，即使不是充分条件。然而，我交谈过的几乎所有Ignite参会者都表示，他们尚未在其业务中真正部署代理，但他们非常有兴趣了解更多信息。事实上，许多人说这是他们参加会议的主要原因。不过，许多工具似乎仍处于非常早期的阶段。这并不意味着在这些工具全面推出之前，不会有企业将AI应用于特定应用并取得良好效果——现在已有不少企业成功做到了这一点。但在我们看到成百上千个代理的大规模部署之前，基础工具需要更加成熟、稳定和可靠。
为此，Ignite 似乎正在构建基础，这对于使用微软工具的组织来说非常重要。然而，在大多数组织愿意大规模建立在这些基础上之前，还需要一段时间。
(以上内容均由Ai生成)
