人工智能和技术在印度医疗保健创新中的作用(测试)

快速阅读: 《您的故事》消息,印度面临医疗保健挑战,需借助AI和数据科学提升医疗服务质量。AI不仅优化诊断和治疗,还能通过个性化方案提高患者疗效。3D打印等新技术亦改善医疗实践,如定制假肢和移植器官。印度理工学院等机构正培养相关人才,促进医疗创新,增强国际合作,推动医疗保健发展。

(埃德·施莱辛格是约翰霍普金斯大学怀廷工程学院院长)

拥有超过14亿人口,印度的医疗保健面临着满足庞大人口需求的诸多挑战。目前,医药和医疗服务在“规模化”方面面临挑战,这与工程师所定义的可扩展性有关。为了确保人们能够享受到高质量的护理,仅仅培训更多的医疗提供者和建设更多的初级医疗机构并不是一个可扩展的解决方案。关键在于利用人工智能(AI)和数据科学来提升每位医生的能力,同时提高每位患者的护理质量。换句话说,通过规模化医学,使医生能够在成本更低、质量更高的情况下治疗更多患者,即使每位医生的负担减轻了。这种方法可以实现优质医疗资源的普及,并实现顶尖的全民医疗保健愿景。根据贝恩公司的报告,印度的医疗创新市场价值三百亿美元,预计到2028年将增长至六百亿美元。从制药服务到健康科技、医疗器械和生物技术,可能性是巨大的。通过开发基于AI和机器学习的系统,并将其应用于印度各地庞大的数据,工程师可以与临床医生合作,提高医疗保健的质量,更准确地诊断和治疗疾病,并以前所未有的速度和效率改善患者结果。

AI如何革新医疗保健

随着消费者需求推动印度医疗保健革命,需要全球合作伙伴关系和创新来加强本地专业知识。尽管基础设施不足长期限制了医疗保健的获取,但物联网和AI的兴起有望通过及时的疾病检测和精准诊断彻底改变医疗保健。AI的功能不仅仅局限于个体诊断。它可以通过筛查人群数据来发现可能被忽视的模式,预测潜在的疾病爆发,并通过审慎的预防措施进行有针对性的资源配置,从而减轻疾病爆发的影响。生成式AI(生成式AI)的能力不断增强,正在推动药物发现、诊断和治疗方式的重大突破。通过将AI融入患者护理,医生可以制定高度个性化的治疗方案,从而提高患者疗效并最大化资源效率。在这个快速发展的医疗保健环境中,AI驱动的助手正帮助患者和医生。这些虚拟助手可以监测健康状况、迅速管理记录、提醒患者按时服药以及安排预约。它们还通过实时收集可穿戴设备的数据实现远程监控。借助自然语言处理(自然语言处理),这些AI助手可以做笔记、总结医患交流,并解答患者疑问。通过自动化行政工作,医护人员可以专注于更复杂的、技能密集型的任务。

新技术如3D打印也在医疗保健领域掀起波澜。通过启用定制植入物和假肢的创建,这些技术正在改变牙科和外科手术,允许医疗专业人员制造适合患者的定制产品,就像任何定制商品一样。尽管当前的大规模生产的假肢可能不太舒适且不够美观,但增材制造技术确保更好的贴合度和更舒适、生物相容的假肢。未来,3D打印可以生产手术工具、个性化假肢,甚至移植器官。

培训与合作计划

培养持续的技术创新需要培育新兴工程人才,他们能与医疗专业人员无缝合作。例如,印度理工学院德里分校将于2025年1月启动的“医疗技术”理学硕士(研究)课程就是一个例子。该课程旨在将医学与工程专业相结合,通过实际应用培育“深度医疗技术创新”。课程将允许医疗专业人员在继续其医学实践的同时追求工程学习,将他们的学习成果应用于改善患者护理结果。印度和美国公司之间的行业合作对于加强双边关系至关重要。一个很好的例子是在疫情期间建立的四方疫苗伙伴关系。2021年3月,两国合作在亚洲范围内分发了十亿剂新冠疫苗。阿斯利康的疫苗由印度血清研究所本地制造为CoviShield,并在2021年底出口。美国国立卫生研究院(国立卫生研究院)与印度医学研究界在生物医学和行为健康科学领域开展合作。通过印美合作项目,国立卫生研究院与科技部生物技术局重点关注低成本医疗设备、疫苗研发以及糖尿病和癌症研究。一个成功案例是Rotavac轮状病毒疫苗——通过政府、私营部门和学术伙伴的创新PPP开发——现在已在印度上市,每年可以挽救数千名儿童的生命。这只是印美在医疗创新合作的开端,为印度各地的医疗服务提供了新途径。

医疗数据的复杂性和规模,结合AI系统,有可能转变患者护理、改善医学培训并简化行政流程。现在是重新构想数据和AI驱动的医疗保健未来的时刻,这可能会改变印度乃至全球的医疗实践。随着各种挑战的解决,更多的项目将会涌现,以改善整体医疗结果。

(埃德·施莱辛格是约翰霍普金斯大学怀廷工程学院院长)

(以上内容均由Ai生成)

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