快速阅读: 据Starcloud消息，其首颗卫星Starcloud-1已成功在轨完成NanoGPT模型训练，系全球首次太空大模型训练；该星搭载英伟达H100芯片，验证了AI硬件在强辐射环境下的可靠性，并计划于2026年发射性能百倍提升的Starcloud-2。
近日，总部位于华盛顿州雷德蒙德的初创企业Starcloud宣布，其首颗卫星Starcloud-1已成功完成在轨人工智能模型训练任务，标志着空间计算迈出关键一步。该卫星于上月由SpaceX猎鹰9号火箭发射升空，重约130磅，搭载英伟达H100芯片，旨在验证AI硬件在太空强辐射环境下的可靠运行能力。
本月，公司确认任务取得成功。Starcloud利用H100芯片在轨训练了名为NanoGPT的小型语言模型，训练数据为莎士比亚全部著作，使其能以莎翁风格回应查询。尽管输出尚不流畅，但此举系全球首次在太空中完成大模型训练。此外，该卫星还运行了谷歌开源模型Gemma的预训练版本，成功生成“Greetings, Earthlings!”等回应，获得前谷歌首席执行官埃里克·施密特称赞为“一项真正酷炫的成就”。
Starcloud成立于2024年，由首席执行官菲利普·约翰斯顿、首席技术官以斯拉·菲尔登及首席工程师阿迪·奥尔泰安共同创立，团队成员曾任职于SpaceX星链、空客及麦肯锡等机构。公司采用新型商业模式：提供配备太阳能供电、散热与通信系统的“卫星机箱”，由合作伙伴如丹佛的Crusoe Cloud负责部署和运营内部AI芯片，从而规避高昂的芯片成本。
下一步，Starcloud-1将于明年开始处理Capella Space卫星星座的合成孔径雷达数据，实现轨道端实时分析，避免依赖低速地面站回传。计划于2026年10月发射的Starcloud-2将具备百倍于前代的发电能力，并搭载多颗H100及更先进的Blackwell B200芯片。公司还透露，已与某大型云服务商合作，在轨部署其本地硬件设备。
约翰斯顿表示，公司长远目标是成为“太空能源供应商”，并披露一份自2032年起为期五年的供电协议，规模达10吉瓦，电价每千瓦时3美分，总价值约131亿美元。随着AI巨头对算力、电力与冷却需求激增，近地轨道正成为数据中心发展的新前沿。
近日，Starcloud进一步推进其“星云-3”（Starcloud-3）低轨卫星星座计划。约翰斯顿表示，拟在近地轨道部署数万颗卫星，形成环绕地球运行的“卫星列车”，并通过星间激光链路实现高速数据传输。该计划依赖SpaceX“星舰”超重型火箭的发射能力。
目前，Starcloud已启动向美国联邦通信委员会申请相关频谱和运营许可的程序。约翰斯顿透露，公司迄今已融资约3400万美元，资金可支撑至少未来两次发射任务，并计划于2026年上半年启动A轮融资，以加速“星云-3”系统开发。
公司现有团队12人，正计划大幅扩编，并考虑在2026年搬迁至更大办公场所。约翰斯顿强调，Starcloud将继续扎根华盛顿州雷德蒙德，其团队汇聚了业内顶尖工程师。
针对轨道数据中心商业可行性的行业讨论，约翰斯顿认为，随着埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯等业界领袖的入局，这一方向已获广泛认可。他指出，谷歌近期公布的“日捕手”（Project Suncatcher）太空AI项目虽计划于2027年由Planet Labs开展演示，但其技术能力尚不及Starcloud当前已在轨的系统。
约翰斯顿表示，Starcloud并非寻求被收购，而是希望与亚马逊AWS、SpaceX等行业巨头建立合作关系。此外，公司正探索将卫星部署至更远轨道，包括月球轨道及地月L1、地球L1等拉格朗日点，这些区域的辐射环境甚至优于近地轨道。
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引用自：GeekWire科技媒体
