快速阅读: 据《福布斯》最新报道，2025年消费电子展展示了多项新技术，包括Phison的高性能SSD控制器、Weebit Nano的ReRAM存储技术、希捷和OWC的存储设备，以及Ambiq、Alexera和Hailo的AI芯片。这些技术推动了消费设备中的AI应用，涵盖从高性能存储到边缘AI推理的各个领域。
人工智能和消费者盖蒂 这是我2025年消费电子展上的最后一篇博客。在这篇博客中，我将讨论与Phison、Weebit Nano、希捷科技和OWC的会面。我还提到了与Ambiq、Alexera和Hailo的会面。数字存储和内存技术正在推动消费设备中的AI应用。
在2025年消费电子展上，我与Phison进行了会面，他们向我介绍了他们为美光SSD产品供应控制器的合作，其中包括美光Crucial NVMe Gen5 SSD。Phison表示，他们从Gen4开始提供NVMe控制器给Crucial产品。Gen5产品采用7纳米先进节点制造，实现了更低功耗和更高性能。特别是在2025年消费电子展上，Phison控制器被用于Crucial PS5028-E28消费级SSD，其顺序读取写入性能最高可达14.5GB/s，同步随机性能达到3M IOPS读写，平均功耗为8.5瓦。它们还控制着PS5031-E31T PCIe Gen5 SSD，适用于台式机和笔记本电脑。Phison还展示了他们的PS2251-21，U21，这是一种USB4 SOC NAND闪存控制器，读取写入速度最高可达4GB/s，并支持高达8TB的容量而无需桥接芯片。U21是一种紧凑的设计，能够实现新型号的小型和大型外壳设计，详见下文。Phison还在销售其Pascari控制器用于企业应用。
控制器Phison 我在CES期间在威尼斯人酒店房间见到了Weebit Nano的Coby Hanoch，我们讨论了他们在非易失性阻性存储技术方面取得的最新进展。最大的新闻是Weebit已经将其存储技术授权给了安森美。安森美计划在其65纳米Treo平台中使用Weebit作为eFlash和NOR闪存的替代品。该平台针对先进的汽车和工业应用。安森美对使用Weebit的ReRAM感兴趣，因为其技术和成本效率高。这一协议使Weebit的晶圆厂许可证数量增加到三个，包括安森美、DB HiTek和SkyWater。Weebit的ReRAM技术是一种后端工艺（BEOL），相比eFlash有许多优势。它仅使用两个掩模，使用熟悉的晶圆厂材料并使用常规工艺设备。Weebit还展示了由格芯在22纳米节点生产的样品产品。
希捷在另一个威尼斯人酒店房间展示了他们的最新产品，并与分析师讨论了未来计划。特别是展示的产品来自希捷、LaCie和Firecuda品牌，详见下文。希捷科技在2025年消费电子展上的产品 Coughlin Associates 来自希捷的Lance Ohara和Adobe的Dave Helmly做了关于创意数字存储的演讲，例如在媒体和娱乐领域。Lance表示，智能的数据整理可以促进创作，像许多其他行业一样，希捷也在研究如何利用AI来帮助未来的数字存储解决方案。
OWC在Showstoppers展会上有一个展位，他们展示了部分产品。特别是该公司展示了Thunderblade X12和主动光缆，以及Thunderbolt 5 Hub的一般可用性，详见下文。OWC在2025年消费电子展上的产品 Coughlin Associates ThunderBlade X12是一款生产级RAID解决方案，可用于12K RAW视频和立体360度VR、特殊视频内容，将于3月上市。OWC USB4 40Gb/s主动光缆允许长距离可靠且高性能地连接Thunderbolt 4/3和USB4/3/2设备。该光缆提供高达40Gb/s的带宽和高达240瓦的功率传输，以及最长15英尺的8K视频流。它具有USB-C连接功能，并通过光纤连接消除了基于铜的Thunderbolt和USB4电缆的2米距离限制。OWC Thunderbolt 5 Hub现已一般可用，提供3个Thunderbolt 5端口和一个USB-A端口，双向数据传输速率最高可达80Gb/s，对于更高的显示带宽需求，可高达120Gb/s。
我也有机会在2025年消费电子展或之前与三家面向嵌入式消费和其他市场的AI芯片公司进行交流，包括Ambiq、Alexera和Hailo。Ambiq宣布，他们的带有MRAM内存的Ambiq 4 SoC芯片被用于ThinkAR AILens，详见下文，以及几种低成本、低功耗助听器。ThinkAR AILens增强现实眼镜 ThinkAR AILens 更多阅读 罗伯特·萨莱将获得旧金山49人队的巨额合同 这周末NFL分区季后赛的比赛时间是什么时候？电视、有线电视及流媒体观看指南
AILens仅重35克，拥有超过10小时的电池续航时间，这归功于非易失性内存支持的低功耗AI训练模式。Ambiq 4中的Arm Cortex®M4F微处理器能够达到最高192 MHz的处理速度，用于图形、音频和AI模型处理。此外，该公司表示，其Apollo 5 SoC芯片将MRAM内存容量提升至4MB，即翻了一番。Ambiq的芯片由台积电生产，并且还被应用于各种Fitbit及其他可穿戴设备中。
我见到了Alexera AI的首席执行官兼联合创始人Fabrizio Del Maffeo，这是一家位于荷兰的初创公司，专注于边缘AI推理解决方案。他向我展示了他们三代AI芯片——Metis AI加速器，最老的在左边，最新的在右边。该公司提供了一款配备四核Metis AIPU的M.2 AI边缘加速卡，支持与ARM、aetina、戴尔、联想和Advantech等多家厂商的评估系统兼容。该公司的产品专注于AI计算和视频分析领域。虽然我没有亲自见到，但Alexera正在展示一个由AI驱动的工业监控系统，该系统使用预训练的LLM（Phi-3）和Arduino Portenta X8实时分析传感器数据（如温度、湿度、CO2等）。该公司表示，他们已获得超过300家客户的认证，其中90%的应用程序依赖于视觉处理。
Hailo-8提供板上芯片（COB）、M.2和PCIe卡等多种配置。许多Hailo的演示都使用了Hailo AI HAT+与Raspberry Pi配合。特别是一些演示展示了多个视觉处理应用，还有其他有趣的应用，比如雷达边缘处理设备和用于空中无人机的视频处理。2025年的消费电子展展示了NAND闪存控制器、非易失性内存和各种AI应用方面的进展。
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